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显卡|1块显卡＋几行代码：大模型训练提速40%！( 三 )


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Colossal-AI还能做什么？
实际上，自开源以来，Colossal-AI已经多次在GitHub及Papers With Code热榜位列世界第一，在技术圈小有名气 。
除了如上提到的用单张GPU训练大模型外，Colossal-AI在扩展至数十张甚至数百张GPU的大规模并行场景时，相比于英伟达Megatron-LM等现有系统，性能可以翻倍，使用资源可以降低至其十分之一之下 。
换算一下，在预训练GPT-3等超大AI模型上，节省的费用可以达到数百万元 。
显卡|1块显卡＋几行代码：大模型训练提速40%！
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据透露，Colossal-AI相关的解决方案已经被自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等行业的知名厂商用上了 。
与此同时，他们也非常注重开源社区建设，提供中文教程、开放用户社群论坛，根据大家的需求反馈不断更新迭代 。
比如我们发现，之前有粉丝留言询问，Colossal-AI能否直接加载Hugging Face上的一些模型？
好嘛，这次更新就来了 。
显卡|1块显卡＋几行代码：大模型训练提速40%！
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所以，对于大模型训练，你觉得现在还有哪些难点亟需解决呢？


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