CPU处理器|阿里云首发CIPU处理器 为OS反向自研( 二 )
第二阶段，资源池化技术出现 。这一技术通过计算存储分离的架构，实现了对资源的统一调度编排，使得弹性计算成为可能 。
对于用户而言，这也就意味着云计算可靠性和可用性的极大提升 。
在这两个阶段，计算体系架构都是以CPU为核心的 。
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但当云计算发展到今天，以大数据应用为代表的数据密集型场景越来越多，这种以CPU为中心的架构便开始暴露短板：
首先，以CPU为中心的架构会导致计算和网络传输之间的时延较大 。
其次，大数据应用增多，导致数据中心内部数据迁移量增大，以CPU为中心的架构无法提供高带宽 。
再者，以阿里云为例，其在全球27个国家和地区、84个可用区管理着上百万台服务器 。但以CPU为中心的架构很难解决这种超大规模基础设施的复杂管理问题 。
如此一来，解决之道也就指向了一个方向：打破以CPU为中心的传统云计算体系架构，定义新一代云计算基础技术 。
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而这也正是如今各大厂商所追逐的最新技术热点 。
比如英伟达的DPU（Data Processing Units），2020年10月一经发布，便在业界引发热议 。
顾名思义，DPU侧重解决的是数据迁移带宽的问题 。作为集成加速平台，DPU能够从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，降低CPU的开销 。
老黄当时表示：
数据中心已成为新型计算单元，而DPU是其重要的组成部分 。CPU、GPU和DPU的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力 。
而英特尔也紧随其后，提出了“IPU”（Infrastructure Processing Units）的概念 。
相比于DPU，IPU更强调虚拟化云化能力，通过网络虚拟化、存储虚拟化、网络存储管理以及安全等功能，加速网络基础设施，释放CPU核来提高应用程序性能 。
尽管在概念上有些许区分，但无论是DPU还是IPU，都是想通过软件定义+硬件加速的方式，替代CPU成为数据中心的核心硬件 。
由此也可以看出，阿里云此番推出的CIPU，更像是IPU和DPU的综合体，既能云化虚拟化管控数据中心，又能解决数据迁移带宽的问题 。
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而更大的区别在于，阿里云本身就是一家云厂商，还是有飞天云操作系统的那一种 。
这就意味着，与英伟达、英特尔这样的硬件厂商不同，阿里云对于云计算技术发展各个阶段所面临的问题，有更为切身的体会 。
前文提到，CIPU是一颗专门为飞天系统设计的处理器 。也就是说，它从设计之初，就是贴合云计算行业痛点、结合飞天系统特点去做的 。
这样的软硬一体化，一方面，既能通过硬件提供高性能，又能通过软件提供灵活性 。
另一方面，从一开始就避免了适配性的问题，能通过1+1＞2的方式，做到更强的性能、更低的价格、更高的稳定性 。
自主研发的云计算
如此看来，最先享受到这波技术发展红利的，就是云上用户们——
云计算能做到更高的性价比了 。
而作为CIPU背后的云厂商，阿里云此番技术发布，也扣上了云计算技术国产化在新阶段的重要一环 。
以阿里云自身为例：
2009年，阿里云自研云计算操作系统飞天诞生 。双11、12306春运购票等大家津津乐道的极限并发场景，都跑在这个系统之上 。
2017年，为了解决服务器虚拟化性能损耗的问题，阿里云自主研发了神龙架构（就是上文提到的神龙卡），通过把虚拟化转移到专用硬件中进行加速，实现了性能“0损耗” 。
在云存储技术方面，阿里云自研的盘古分布式存储系统，推动了面向数据中心ZNSSSD国际标准的发展 。与西部数据（WD）共同提出的NVMe2.0，是目前云计算业内最为先进的软硬一体深度融合的分布式存储系统 。
去年，阿里云还发布了首款CPU倚天710，刷新了Arm服务器芯片性能纪录 。
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……
从网络到存储，从软件到硬件，通过13年的技术积累、自主研发，阿里云作为国内云厂商的代表，正在世界云计算的舞台上发出越来越高的声量 。
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