AI下半场,谁主沉浮?( 三 )


简单来说 , 朱松纯教授开辟的是一条与深度学习、大数据完全不同的路 , 事实上 , 这种架构是颠覆式的 , 但又有深刻的现实意义 。
我们可以看到 , 目前国内的AI研究 , 大都集中于数据密集的领域 , 比如消费互联网、政务和金融 , 这些领域积累了大量数据 , 但并没有产生特别好的通用AI技术 , 更不要说一些先天数字化程度低的传统领域 。
简单来说 , 目前大多数企业在走的路 , 建立在数据极大丰富的前提上 , 这不但意味着更高的门槛和成本 , 也并没有产生足够好的“通用智能” 。
而朱教授的这条路就是 , 用先进的方法 , 更少的数据和投入 , 产生更聪明的“通用智能” 。
或许你会说 , 世界上是否有这么完美的事情——成本更低 , 但效果更好?
答案是 , 有可能 , 但必须完成架构上的飞跃 。理论的“底座”必须替换 , 说得通俗一点就是 , 如果不把“鹦鹉”换成“乌鸦” , 你就只能依靠海量数据“鹦鹉学舌” 。
这种完美的理论是否已经有了成功的实践呢?答案是肯定的 。通过深耕教育等关键领域 , 暗物智能填补了行业在深度人机互动、个性化服务及情境理解等应用领域的空白 , 服务客户涵盖腾讯教育、创显科教、吉比特、传音和趣互联等 , 实现商业价值与社会价值的统一 。
3、融资后能否成为下半场的领头羊?AI是一个严重依赖根源性创新、针尖式突破的行业 , 一个尚处于发展期但带头人层次高的企业 , 有更大概率超过团队庞大、但缺乏先进理论引领的企业 。简而言之 , 人工智能企业的成功 , 很大程度上取决于引领者、研究者的境界和层次 。
但同时 , AI又需要商业化落地 。
所以 , 朱教授也选择用创办企业 , 而非单纯和学术机构合作的方式 , 来为中国AI产业赋能 。
今年1月28日 , 暗物智能对外宣布 , 已于2020年年中完成由赛领资本与吉富创投共同领投 , 联想创投、广州基金、将门创投和花城创投跟投的5亿元人民币融资 。
作为本轮融资的领投方 , 赛领资本合伙人范瑗对暗物智能的商业模式表示高度肯定 。她表示:“作为最早发现并投资暗物智能的基金之一 , 我们非常高兴地再次领投 , 并看到公司顺利完成新一轮融资 , 获得了行业以及各方资本的高度认可与价值发现 。赛领基金一直在全球范围内寻找与挖掘人工智能行业具备领军潜质的创业公司 , 我们对暗物智能的投资践行了本基金的投资理念 。暗物智能在成立之初即拥有在全球范围内领先的通用型人工智能技术实力 , 在其创始人、全球著名人工智能专家朱松纯教授的带领下 , 公司核心的‘小数据、大任务’技术范式极大的填补了目前主流市场强认知AI的技术和商业空白 。通用型AI能够基于更少量的数据分析积累 , 实现更为复杂、更为高效的人机交互 , 让AI变得更‘聪明’、‘智能’ 。相信这轮融资完成以后 , 公司的世界顶级颠覆性技术优势将为更广泛的大众所知 , 让更多人感受到通用型AI的神奇与魅力所在 , 并最终推动人工智能行业更进一步的发展与变革 。”
当然 , A轮融资对一个企业来说 , 只是一个开始 , 路还很长 。但对于朱松纯教授和团队多年的积累而言 , 暗物智能目前已经进入快速商业化落地阶段 , 这家企业的未来将取决于目前一系列“初试啼声”是否有好的商业表现 。
好的AI企业 , 一定是领先的技术+合适的商业模式的结合 , 只有技术没有商业模式的是实验室创新 , 没有技术奢谈商业的是PPT企业 。而暗物智能虽然规模不大 , 但是解决的都是核心应用的问题 。

AI下半场,谁主沉浮?

文章插图
图 / 摄图网 , 基于VRF协议
2020年 , 人工智能成为国家“十四五”规划中优先发展的五大领域之首 , 落地应用也在疫情催化下全面加速 , 正迎来全新的发展窗口期 。有关强认知AI给社会生活带来的改变其实才刚刚开始 , 而仅仅是一个开始 , 也是本文的篇幅所不能覆盖的 。


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