微软的研究人员称：“虽然如今多模式系统中融合了各种功能 ， 但是整合在一起就不一定可行了 。例如 ， 用户可能会发现对话系统很出色 ， 但是将语音、语言和视觉和文档整合在一起 ， 那么对话系统并不能真正发挥很好的作用 。”
录音质量、背景噪音、口音以及谈话内容都会影响到转录的准确性 。如果背景安静且说话的人母语为英语 ， 那么准确率会在95％以上 。在实际使用中虽然转录会有一些作用 ， 但是距离完美还相差甚远 。
用户在使用NLP之前就要明确自己能够接受的错误率是多大 。此外 ， 要想能够被准确识别 ， 用户还应精心准备好行业术语、产品名称、员工姓名以及相应的概念和相关词汇 。无论哪种NLP工具都不例外 。
微软的研究人员称：“我们的期望值不能太高 。人工智能虽然不能解决所有的问题 ， 但是自然语言工具却可以改善许多问题 。如何有效地将信息组织起来 ， 从而从文档中挖掘出更多的信息 ， 如何让专业人员进行指导才是当今企业面临的最大问题 。”
作者：本文作者Mary Branscombe为自由撰稿人 ， 其从事技术研究工作已有二十多年时间 ， 期间撰写了大量有着编程语言、windows、office、网络、消费电子产品和家庭娱乐产品的文章 。
编译：陈琳华
原文网址：https://www.cio.com/article/3566378/nlp-poised-to-revolutionize-the-enterprise.html
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