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下图是Flowengine-data 的管理界面，可以管理数据表及数据摄取，加工，服务的处理过程 。
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最后是业务编排的操作界面 。它包含离线编排，在线编排，流式编排 。
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总结
随着智能场景越来越多，原来项目式，单点式的场景开发维护，必然导致整体研发成本的爆炸性增加 。正如十来年前，web应用的大发展，催生了大量优秀的web开发框架一样，智能场景应用的大发展也将会重演这样的历史 。Flowengine正是我们在这一领域的探索，以我们对智能应用的架构理解，构建一套加速开发和运维过程的框架平台，跟进未来的发展趋势 。
作者：李瀚，第四范式先知平台架构师，十余年大型互联网推荐，搜索系统架构设计开发经验 。负责业务产品的整体架构设计工作 。目前重点聚焦在自研AI场景领域系统开发框架 ( FLowEngine ) 的设计研发及推荐，搜索等智能系统应用架构设计及落地 。
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