百度提出了知识图谱驱动的对话控制技术，以及首个基于隐空间的大规模开放域对话模型PLATO等，并推出智能对话定制和服务平台UNIT，可帮助开发者高效构建智能对话系统，实现规模化应用 。百度翻译支持200多种语言，每天响应超过千亿字符的翻译请求，支持超过40多万家第三方应用，技术上，提出了多智能体联合学习、基于语义单元的同传模型、稀缺语种分组混合训练算法等 。
此外，百度语言与知识技术的成果，也在源源不断通过开源开放平台对外输出，在互联网、金融、医疗、教育等诸多领域发挥作用，提升产业智能化水平的同时，也得到了各方认可，这是近十年来百度语言与知识技术不断进步的最佳证明 。
演讲最后，王海峰对语言与知识技术的进一步发展做了展望 。他表示，复杂知识表示和快速构建技术，知识与深度学习进一步融合，深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术，模型可解释性和鲁棒性等等，仍有很多技术难题需要持续研究和解决 。但对于未来，百度充满信心，愿始终坚持探索机器“掌握知识、理解语言、拥有智能”，与学术界、产业界携手，推动语言与知识技术、人工智能技术持续进步，为产业不断升级、社会经济高质量发展做出更大贡献 。
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