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汇集全部让我们以机器学习解决方案中的通用工作流程为例，例如模型的训练和评分 。下图说明了如何在MLDB中实现它：
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> Source: https://mldb.ai/
· 该过程从充满训练数据的文件开始，该文件已加载到训练数据集中 。
· 运行培训程序以生成模型文件
· 模型文件用于参数化评分功能
· 可通过REST端点立即访问此评分功能，以进行实时评分
· 还可以通过SQL查询立即访问评分功能
· 批处理计分过程使用SQL将计分功能应用于未计分的数据集，从而产生计分的数据集
结论MLDB是为实现机器学习解决方案而重新设计的第一个数据库实例 。该平台仍然可以进行很多改进，以支持现代机器和深度学习技术，但是它的灵活性和可扩展性使其成为了这个新领域的一次重大迭代 。
(本文翻译自Jesus Rodriguez的文章《MLDB is the Database Every Data Scientist Dreams Of》，参考：
https://medium.com/dataseries/mldb-is-the-database-every-data-scientist-dreams-of-395dfa53749e)
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