虽然Hystrix可以为每个依赖建立一个线程池 ， 但是如果依赖成千上万 ， 建立那么多线程池肯定是不可能的 。所以默认情况下 ， Hystrix会为每一个Command Group建立一个线程池 。
5.Command Thread PoolHystrix可以指定创建或关联上一个线程池 ， 每一个线程池都有一个Key 。这个线程池就是线程隔离的关键 ， 所有的监控、缓存、调用等等都来自于这个线程池 。可以通过如下代码指定线程池：
public HelloWorldCommand(String name){//定义命令组 和 方法调用超时时间super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("HelloWorldGroup")).andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("HelloWorldCommand")).andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("HelloWorldPool")));this.name = name;}上文说到 ， 默认情况下 ， 每一个Command Group会自动创建一个线程池 。那什么时候我们需要单独指定线程池呢？因为线程池主要的目的是隔离 ， 所以当有一些依赖在一个Command Group中 ， 但是又有隔离的必要的时候 ， 比如一个依赖的超时会用满所有的线程池线程 ， 而不应该影响其他的依赖 。
6.基本实现原理Command模式：Hystrix中大量使用rxJAVA来实现Command模式 。所有自定义的Command ， 不管继承于HystrixObservableCommand还是HystrixCommand,最终都继承于AbstractCommand 。Thread Pool ， Command Group ， Command Key都在AbstractCommand这里实现 。
线程池的创建和管理：Hystrix的线程池在
HystrixConcurrencyStrategy初始化 ， 线程池是由ThreadPoolExecutor实现的 。每个线程池默认初始化10个线程 。Hystrix有个静态类Factory ， 创建的线程池会被存储在Factory中的ConcurrentHashMap中 。ConcurrentHashMap的Key则是上文说到的CommandGroupKey或者指定的ThreadPoolKey 。每次命令执行的时候 ， 都会根据ThreadPoolKey去找到对应的线程池 。线程池拥有一个继承于rxjava中Scheduler的HystrixContextScheduler ， 用于在执行命令的时候 ， 把命令在这个线程池上调度执行 。
命令的执行：以execute()方法为例 ， Hystrix通过toObservable()来构造命令 ， 构造过程中 ， 定义了整个命令执行过程中的stage（未开始、执行中、完成执行、执行异常等等）的回调和处理方法 。在
executeCommandWithSpecifiedIsolation()方法中 ， 使用exjava的subscribeOn方法 ， 传入上文提到的HystrixContextScheduler对象 ， 通过HystrixContextScheduler的ThreadPoolScheduler把命令submit到ThreadPoolExecutor中去执行 。
7.最佳实践对于那些本来延迟就比较小的请求（例如访问本地缓存成功率很高的请求）来说 ， 线程池带来的开销是非常高的 ， 这时 ， 你可以考虑采用其他方法 ， 例如非阻塞信号量（不支持超时） ， 来实现依赖服务的隔离 ， 使用信号量的开销很小 。但绝大多数情况下 ， Netflix 更偏向于使用线程池来隔离依赖服务 ， 因为其带来的额外开销可以接受 ， 并且能支持包括超时在内的所有功能 。
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