Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？( 二 ) _数据库查询

关注下上面的query_id，比如select * from user where age>=60对应的query_id是1，如果你想查看这条SQL语句的具体耗时，那么可以执行以下的命令。
mysql> show profile for query 1;+----------------------+----------+| Status | Duration |+----------------------+----------+| starting | 0.000074 || checking permissions | 0.000010 || Opening tables | 0.000034 || init | 0.000032 || System lock | 0.000027 || optimizing | 0.000020 || statistics | 0.000058 || preparing | 0.000018 || executing | 0.000013 || Sending data | 0.067701 || end | 0.000021 || query end | 0.000015 || closing tables | 0.000014 || freeing items | 0.000047 || cleaning up | 0.000027 |+----------------------+----------+15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)通过上面的各个项，大家就可以看到具体耗时在哪。比如从上面可以看出Sending data的耗时最大，这个是指执行器开始查询数据并将数据发送给客户端的耗时，因为我的这张表符合条件的数据有好几万条，所以这块耗时最大，也符合预期。
一般情况下，我们开发过程中，耗时大部分时候都在Sending data阶段，而这一阶段里如果慢的话，最容易想到的还是索引相关的原因。

索引相关原因索引相关的问题，一般能用explain命令帮助分析。通过它能看到用了哪些索引，大概会扫描多少行之类的信息。
mysql会在优化器阶段里看下选择哪个索引，查询速度会更快。
一般主要考虑几个因素，比如：

选择这个索引大概要扫描多少行（rows）
为了把这些行取出来，需要读多少个16kb的页
走普通索引需要回表，主键索引则不需要，回表成本大不大？

回到show profile中提到的sql语句，我们使用explain select * from user where age>=60 分析一下。

文章插图

explain sql
上面的这条语句，使用的type为ALL，意味着是全表扫描，possible_keys是指可能用得到的索引，这里可能使用到的索引是为age建的普通索引，但实际上数据库使用的索引是在key那一列，是NULL 。也就是说这句sql不走索引，全表扫描。
这个是因为数据表里，符合条件的数据行数（rows）太多，如果使用age索引，那么需要将它们从age索引中读出来，并且age索引是普通索引，还需要回表找到对应的主键才能找到对应的数据页。算下来还不如直接走主键划算。于是最终选择了全表扫描。
当然上面只是举了个例子，实际上，mysql执行sql时，不用索引或者用的索引不符合我们预期这件事经常发生，索引失效的场景有很多，比如用了不等号，隐式转换等，这个相信大家背八股文的时候也背过不少了，我也不再赘述。
聊两个生产中容易遇到的问题吧。

索引不符合预期实际开发中有些情况比较特殊，比如有些数据库表一开始数据量小，索引少，执行sql时，确实使用了符合你预期的索引。但随时时间变长，开发的人变多了，数据量也变大了，甚至还可能会加入一些其他重复多余的索引，就有可能出现用着用着，用到了不符合你预期的其他索引了。从而导致查询速度突然变慢。
这种问题，也好解决，可以通过force index指定索引。比如