经验分享：如何去写一手好SQL？( 三 ) _SQL

避免Select all如果不查询表中所有的列，避免使用SELECT *，它会进行全表扫描，不能有效利用索引。
Like优化like用于模糊查询，举个例子（field已建立索引）：
SELECT column FROM table WHERE field like '%keyword%';这个查询未命中索引，换成下面的写法：
SELECT column FROM table WHERE field like 'keyword%';去除了前面的%查询将会命中索引，但是产品经理一定要前后模糊匹配呢？全文索引fulltext可以尝试一下，但Elasticsearch才是终极武器。
Join优化join的实现是采用Nested Loop Join算法，就是通过驱动表的结果集作为基础数据，通过该结数据作为过滤条件到下一个表中循环查询数据，然后合并结果。如果有多个join，则将前面的结果集作为循环数据，再次到后一个表中查询数据。
驱动表和被驱动表尽可能增加查询条件，满足ON的条件而少用Where，用小结果集驱动大结果集。被驱动表的join字段上加上索引，无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size 。禁止join连接三个以上的表，尝试增加冗余字段。微信搜索web_resource 关注获取更多推送。
Limit优化limit用于分页查询时越往后翻性能越差，解决的原则：缩小扫描范围，如下所示：
select * from orders order by id desc limit 100000,10耗时0.4秒
select * from orders order by id desc limit 1000000,10耗时5.2秒
先筛选出ID缩小查询范围，写法如下：
select * from orders where id > (select id from orders order by id desclimit 1000000, 1) order by id desc limit 0,10耗时0.5秒
如果查询条件仅有主键ID，写法如下：
select id from orders where id between 1000000 and 1000010 order by id desc耗时0.3秒
如果以上方案依然很慢呢？只好用游标了，感兴趣的朋友阅读JDBC使用游标实现分页查询的方法
其他数据库作为一名后端开发人员，务必精通作为存储核心的MySQL或SQL Server，也要积极关注NoSQL数据库，他们已经足够成熟并被广泛采用，能解决特定场景下的性能瓶颈。