利用Google搜索与某开放 API工具结合做免费SEO分析( 四 )


现在 , 让我们研究另一个比UEID范围更小的度量标准 , 并查看的UPA度量标准 , 即页面在搜索引擎结果中排名良好的可能性 。
> summary(theResults$moz_upa) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.1.00 33.00 41.00 41.22 50.00 81.00 > quantile(theResults$moz_upa, probs = c(1, 5, 10, 25, 50, 75, 80, 90, 95, 99, 100)/100) 1% 5% 10% 25% 50% 75% 80% 90% 95% 99% 100%12 20 25 33 41 50 53 58 62 75 81 UPA是提供给URL的数字 , 范围为0-100 。数据的表现比之前的UEID无界变量的均值和中位数靠得很近 , 表现出更好的“正态”分布 , 正如我们通过在R中绘制直方图所见的那样 。

利用Google搜索与某开放 API工具结合做免费SEO分析

文章插图
 
莫兹的UPA得分的直方图
我们将像以前一样执行第1页:第2页的分裂和密度图 , 并在将UPA数据分为两组时查看UPA分数分布 。
利用Google搜索与某开放 API工具结合做免费SEO分析

文章插图
 
# Report the medians by SERP page by calling ‘tapply’> tapply(theResults$moz_upa, theResults$rankBin, median) Page 1 Page 243 39 总之 , 来自两个 API变量的两个分布非常不同 。但是两者都显示出SERP页面之间分数的差异 , 并且为您提供了切实的价值(中位数) , 可以与您合作并最终为客户提供关于您自己的SEO或申请SEO的建议 。
当然 , 这只是一个小样本 , 不应从字面上理解 。但是 , 借助Google和xxx的免费资源 , 您现在可以看到如何开始开发自己的分析功能 , 以使假设基于而不是接受规范 。SEO排名因素一直在变化 , 拥有自己的分析工具来进行自己的测试和实验将帮助您提高信誉 , 甚至可能对迄今未知的事物提供独特的见解 。
(文:Jason Morphett | 英国电信(BT)的分析师和数据可视化研究人员)




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