随着金融业务放宽及渠道的拓展，需要通过数据支撑贷款审批、金融诈骗、洗钱以及实时营销等场景，对于数据类系统的实时性要求提高，数据处理也从传统的T+1、D+1向着D+0及实时的方向转变 。在这些需求下，图数据库、KV数据库以及文档数据库等也快速地补充了进来，提供了多模数据处理及实时分析的能力 。
总体来说，个人理解数据库的架构形态主要由三个原因引起：
- 由于业务量及数据量的增长，对数据库的容量提出了新的要求；
- 由于应用需求的变化，需要高速处理新型的数据类型；
- 由于基础架构的进步，对数据库扩展性和性能提出了新的解决方案 。
近几年，云和AI的崛起在数据库领域碰撞出许多新技术与新思想 。想知道云时代下数据库将如何革新与创变？金融行业核心数据库迁移与建设如何安全平稳展开？来2020 DAMS中国数据智能管理峰会上海站寻找答案：
- 《All in Cloud 时代，下一代云原生数据库技术与趋势》阿里巴巴集团副总裁/达摩院首席数据库科学家 李飞飞（飞刀）
- 《金融行业分布式数据库需求及选型》工商银行 数据中心系统三部副总经理 赵永田
- 《从自研演进看分布式数据库》中国银联 云计算中心团队主管 周家晶
- 《开源数据库MySQL在民生银行的应用实践》民生银行 项目经理 徐春阳
【透析商业银行在云时代下的数据库需求与选型】
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