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- 再看make_image执行情况 ， 如下图：
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- 镜像制作成功后 ， 开始推送到harbor：
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- 最终完成推送 ， 并且清理残留文件：
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- 最后看看pipeline的整体情况 ， 如下图：
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- 从上图可知commit id是02307851 ， 因此Harbor中应该有tag等于02307851的镜像 ， 登录Harbor查看 ， 如下图红框：
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在K8S环境验证接下来要在K8S环境验证之前的镜像可以正常运行：
- SSH登录K8S环境 ， 执行以下命令 ， 用最新的镜像创建deployment：
kubectl create deployment dockerlayerdemo --image=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:02307851- 执行以下命令创建NodePort类型的service：
kubectl create service nodeport dockerlayerdemo --tcp 8080:8080- 执行kubectl get svc查服务 ， 如下图红框 ， 可见容器的8080端口被映射到宿主机的31685端口：
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- 浏览器访问http://192.168.50.135:31685/hello ， 其中192.168.50.135是K8S宿主机的IP地址 ， 如下图 ， 可以正常访问SpringBoot服务：
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GitLab CI的价值文章看到这里 ， 咱们pipeline脚本也写了 ， 镜像有了 ， K8S上部署的服务也验证了 ， 这就结束了吗？
---还没有 ， 咱们来感受一下从修改代码到K8S环境上生效的流程：
- 修改java代码 ， 如下图：
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- 提交代码：
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- 顺利生成镜像：
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- 在K8S环境执行以下命令即可完成镜像更新：
kubectl set image deployment dockerlayerdemo gitlabci-java-demo=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:8735c78d- 上述命令中的gitlabci-java-demo来自kubectl describe deployment dockerlayerdemo结果中 ， 显示的容器名称 ， 如下图红框：
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- 系统提示更新成功：
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- 再次用浏览器访问相同的地址 ， 如下图红框 ， 修改的代码已经生效：
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可见借助GitLab CI ， 编码到部署之间的过程已被简化 ， 可以更加专注的撸码了；
体验CD？除了持续集成(CI) ， 还可以把持续部署(CD)也加入到pipeline脚本中 ， 这样我们只需提交代码 ， 对应的镜像会被自动部署到K8S环境；
打开.gitlab-ci.yml ， 增加一个stage定义deploy ， 如下所示 ， 现在一共有三个stage了：
stages:- package- build- deploy- 再在尾部增加一个job ， 如下所示 ， 镜像名为ictu/sshpass:latest ， 该镜像内置了sshpass ， 可以ssh连接到K8S环境 ， 执行kubectl set image XXX命令更新镜像 ， 注意包裹kubectl set image命令的是双引号 ， 这个很重要 ， 只有用双引号时里面的$TAG才会被替换成对应的值：
# 生产镜像的jobdeploy_k8s:# 禁用cache ， 避免上传、下载、压缩、解压缩带来的开销cache: {}image: ictu/sshpass:lateststage: deploytags:- k8sscript:- export TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA- echo "TAG is "$TAG- sshpass -p 888888 ssh -o "StrictHostKeyChecking no" root@192.168.50.135 "kubectl set image deployment dockerlayerdemo gitlabci-java-demo=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:$TAG"
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