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Mysql有多少种锁，怎么写加锁的SQL语句( 二 )

mysql锁


（1）查询表级锁争用情况
MySQL内部有两组专门的状态变量记录系统内部锁资源争用情况：
mysql> show status like 'table%';+----------------------------+---------+| Variable_name | Value |+----------------------------+---------+| Table_locks_immediate | 100 || Table_locks_waited | 11 |+----------------------------+---------+这里有两个状态变量记录MySQL内部表级锁定的情况，两个变量说明如下：
Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数；
Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数；
两个状态值都是从系统启动后开始记录，出现一次对应的事件则数量加1 。如果这里的Table_locks_waited状态值比较高，那么说明系统中表级锁定争用现象比较严重，就需要进一步分析为什么会有较多的锁定资源争用了 。
（2）缩短锁定时间
如何让锁定时间尽可能的短呢？唯一的办法就是让我们的Query执行时间尽可能的短 。
a)尽两减少大的复杂Query，将复杂Query分拆成几个小的Query分布进行；
b)尽可能的建立足够高效的索引，让数据检索更迅速；
c)尽量让MyISAM存储引擎的表只存放必要的信息，控制字段类型；
d)利用合适的机会优化MyISAM表数据文件 。
（3）分离能并行的操作
说到MyISAM的表锁，而且是读写互相阻塞的表锁，可能有些人会认为在MyISAM存储引擎的表上就只能是完全的串行化，没办法再并行了 。大家不要忘记了，MyISAM的存储引擎还有一个非常有用的特性，那就是ConcurrentInsert（并发插入）的特性 。
MyISAM存储引擎有一个控制是否打开Concurrent Insert功能的参数选项：concurrent_insert，可以设置为0，1或者2 。三个值的具体说明如下：
concurrent_insert=2，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录；
concurrent_insert=1，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录 。这也是MySQL的默认设置；
concurrent_insert=0，不允许并发插入 。
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用 。例如，将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收回因删除记录而产生的中间空洞 。
（4）合理利用读写优先级
MyISAM存储引擎的是读写互相阻塞的，那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？
答案是写进程先获得锁 。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前 。
这是因为MySQL的表级锁定对于读和写是有不同优先级设定的，默认情况下是写优先级要大于读优先级 。
所以，如果我们可以根据各自系统环境的差异决定读与写的优先级：
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接读比写的优先级高 。如果我们的系统是一个以读为主，可以设置此参数，如果以写为主，则不用设置；
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级 。
虽然上面方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题 。
另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会 。
这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”，因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题，因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突 。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行 。
行级锁定行级锁定不是MySQL自己实现的锁定方式，而是由其他存储引擎自己所实现的，如广为大家所知的InnoDB存储引擎，以及MySQL的分布式存储引擎NDBCluster等都是实现了行级锁定 。考虑到行级锁定君由各个存储引擎自行实现，而且具体实现也各有差别，而InnoDB是目前事务型存储引擎中使用最为广泛的存储引擎，所以这里我们就主要分析一下InnoDB的锁定特性 。


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