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算法工程师应该具备哪些工程能力？( 二 )

算法工程师


很多时候，两个算法工程师能力水平的强弱从数据分析能力上也能窥得一二 。
三、辅助技术能力
辅助的技术能力是指，你会不会的影响不会特别大，但是也都是有用的能力，特别是不同公司的发展情况不同，很可能会出现一个算法工程师既要做数据接入、又要做数据清洗、还要做算法平台
也要搞前端、还要负责模型上线、系统运维 。
这里就不再细讲了 。
思考一
聊一下对技术能力、工程能力和数据分析的思考 。
居士个人的理解，技术能力更多的是偏向于一个一个的技术点，而工程能力更多就是在一个团队中将项目做好的能力 。很多算法出身的工程能力不行，那么他做的单纯的一个模型是无法应用到实际生产中的，而工程就是指把理论落地实际生产的过程 。那么工程包含了什么？它包括了系统架构设计和模块设计、数据流搭建和平台搭建、调包或算法开发、分布式、上线以及各种落地的代码开发 。报表和监控，其实本质也是做数据流，边缘性的可能要做些后台和前端的开发 。
然后数据分析能力是什么？数据分析（不是纯粹的数据分析）除了分析方法论和套路外，是一个很综合性、相对偏软一点的能力，比如说你通过分析发现了我们的系统有哪些可以优化的点，通过分析发现了问题的原因是什么，这些都是分析能力 。
思考二
针对前面的内容，和 Cathy 讨论后，对整个思路做了新的梳理，大家直接看图就好，居士也认为这样描述可能更为合理 。

算法工程师应该具备哪些工程能力？

文章插图
 
思考三
这里再补充一个模型复现的能力，比如你看了一篇论文，发现这个模型可能很适合自己的业务场景，那么你是否能力将论文里面的模型快速用公司现有的平台和工具来复现？
居士认为，这一个是一个非常重要的能力，但是没有想好具体该怎样划分 。




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