在首次适应和最佳适应之间的选择可能会影响碎片的量(对一些系统来说首次适应更好，对另一些系统最佳适应更好) 。另一个影响因素是从空闲块的哪端开始分配(顶端还是末端) 。不管使用哪种算法，外部碎片始终是个问题 。
根据内存空间总的大小和平均进程大小的不同，外部碎片的重要程度页页不同，例如，对采用首次适应方法的统计说明 。不管使用什么优化，假定有N个可分配块，那么可能有0.5N个外部为外部碎片 。即1/3的内存可能不能使用 。这一特性称为50%规则 。
一种解决外部碎片的问题的方法是紧缩(compaction),紧缩的目的是移动内存内容，以便所有空间合并成一整块 。但紧缩并非总是可能的 。如果重定位是静态的，并且在汇编时或装入市进行的，那么就不能紧缩 。紧缩仅在重定位是动态并在运行时可采用 。如果地址被动态重定位，可以首先移动程序和数据，然后再根据新基地址的值来改变基地址寄存器，如果能采用紧缩，还需要评估其开销，最简单的合并算法是简丹的将所有进程移动到内存的一端，而将所有的孔移到内存的另一端，以便生成一个大的空闲块，这种方案开销较大 。
另一种可能解决碎片问题的方法是允许物理地址空间为非连续 。这样只要有物理内存就可以为进程分配，这种方案有两种互补的实现技术: 分页和分段，这两种技术也可以合并 。
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