1.简化流程
启用人工智能的机器人可通过数据集与供应商进行基本的对话和讨论，向供应商发出购买请求，或对有关采购功能的内部问题作出及时响应 。智能机器人甚至可以在供应链中对发票和付款进行归档和编制文档，这进一步简化了传统流程 。
2.供应链规划
机器学习也将在物流的几个关键领域发挥作用 。通过机器学习可以增强供应链规划，因为它有助于预测库存、需求和供应，还可以驱动更敏捷的供应链并优化决策 。大数据集的智能算法，以及对机器的分析可以提供比当前更为精确的预测准度 。人工智能优化还可以提高运输效率，减少交货时间和运输费用，使物流公司的日常运作更加环保，降低劳动力成本，并最终带来竞争优势 。
3.仓库管理
仓库管理也可从人工智能获益，良好的仓库管理也可以为供应链规划提供便利 。成功的仓库管理必须建立在准确的预测机制上，通过对算法和数据流的应用来提升预测能力 。总的来说，人工智能(通过分布式账本技术)将使物流公司更快地做出决策，从而带来更高的客户满意度以及更高效的供应链 。
由此可见，21世纪的农业仍面临严峻挑战：农村劳动力不断减少的同时，却需要养活越来越多的人口 。为了解决这一问题，需要依赖各农业国全面发展，采用更有效和可持续的生产方法，适应气候变化 。而人工智能无疑将是未来发展的重要领域，也将引领新一轮的农业技术革命 。
【四图看懂AI在全球农业中的应用，未来五年内市场有望被全面激活】
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