学习过程的话建议先学习一些数据库系统概论,明白其存在的意义,了解其在计算机系统当中的地位,然后再进行进一步探究,比如一些数据库系统概论类的书籍 。然后选择一款规模较小的如mysql进行sql语言的实践,再往后就是数据库与软件或网络j2ee技术之间的关联 。
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2、Excel
先别急着惊讶,Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具!想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单,起码要学会Excel里的各种进阶操作,比如透视表,再高级一点的函数可以等你入门后再学习 。
学习过程可以按照这个顺序来:
- 表格初级操作:很简单,就是排序、定位、筛选等等;
- 初级函数:sum、if等这些逻辑判断函数和运算函数,一般也很容易学会;
- 透视表:没啥说的,学会透视表是必须的!
作为偏向于数据分析的编程语言,R与Python其实都是差不多的,但是就学习难易上讲我还是推荐Python,因为Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了,标准的全能语言 。
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Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,现在也用于报表开发和实现办公自动化 。Python的学习不建议从书本上学习,初学的话先找一本基础教程简单看一下,最重要的是要学会实践,从网上爬虫做起,慢慢上手一些难度较大的项目,学会之后报表开发就相当简单了 。
4、数据分析工具
剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了,主要由下面几个类别:
- 图表类插件:ECharts、Highcharts等功能都十分强大 。
- 数据报表类:FineReport等,对于日常的报表制作,更加易学实用 。
- 可视化BI类:比如FineBI、cognos、tableau等,更直接地针对业务分析 。
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FineBI分析工具
5、移动端&大屏可视化分析
模板应用成熟后,考虑更好的为管理层和领导层服务,可以结合目前当下的html5技术,App应用去做更好的应用 。
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FineBI可视化
总结数据运营(管理)是数据分析的上层建筑,其本身不能带来最大化的业绩和效率,只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益,只有不断地产生效益才能称之为数据化运营(管理) 。
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