善用SQL排名函数，让您的查询飞的更精彩( 二 ) _SQL

DENSE_RANK，相同值共用排名值，接着排DENSE_RANK函数与RANK函数的语法和效果类似，区别就像函数名称中的DENSE（紧密的）含义一样，如果碰到相同的字段值，虽然都会使用相同的排名序列值，但序列值是连续的。
其语法格式如下：
dense_rank() over(order by field列表 asc|desc)下面我们就实战一下：
select DENSE_RANK() over(order by FAmount desc) as FRank,* from @sale;运行效果如下图所示：

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可以看出RANK和DENSE_RANK确实有共同点，但也有区别。RANK排名值如果碰到相同字段值，则会使用相同的排名值，后续会跳过断开使用新的排名值；DENSE_RANK碰到相同字段值同样使用相同的排名值，但是接着排下来，不会断开。
NTILE，根据约定分组NTILE函数的语法和用途上面三个明显不同，其功能主要用来实现对记录进行分组。根据NTILE约定分组的组数，将查询结果按照over子句的排序标准进行分组，分组组号按照序列排列，同一个组使用同一个组号。
其语法格式如下：
ntile(组数) over(order by field列表 asc|desc)如果指定的组数刚好实现均分，则每一组的记录数是相同的，比如我们将8条记录分成四组，则会有四个组，组号分别是1、2、3、4，每一组都会有两个记录，举例如下：
select NTILE(4) over(order by FAmount desc) as FRank,* from @sale;运行效果如下：

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如果分成五组，明显无法均分，那如何分呢？
当然是有一种逻辑存在的。这种逻辑可以这样理解，从第一组开始，使用总记录数除以组数，获取等于或最大于相除结果的最小整数，作为第一组的记录条数；剩余的记录条数按照相同算法依次类推。通俗来讲，NTITLE在优先配足靠前的分组的记录数的前提下，尽量进行均分。
下面我们我实战将以上记录分成五组的执行情况：
select NTILE(5) over(order by FAmount desc) as FRank,* from @sale;运行效果如下：

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从上图可以看出，记录条数是8条，分成5组，我们用8除以5，最接近且大于等于的整数是2，第一组占用了两条记录，这时候还剩余6条记录分4组；依次类推，6除以4，最接近且大于等于的整数是2，第二组还是2条记录；此时剩余4条记录要分3组，4除以3，最接近且大于等于的整数还是2；再往下，剩余两条分两组，这时候就刚好均分了。
需要明确的是，NTILE也可用来分页，但因分组逻辑的原因，效果就不如ROW_NUMBER理想了。