简历|这份工程师简历火了:手磨14nm咖啡 在微软传播性病( 二 )


简历|这份工程师简历火了:手磨14nm咖啡 在微软传播性病
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然鹅 , 这些招聘人员是点都不点一下 , 直接抛出橄榄枝 , 安排面试 。
于是 , 这样的一次经历 , 让Lee总结出了一个道理:
1、在大厂工作
2、不要不在大厂工作
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换句话说 , 就是简历有大厂的名字、科技热词等 , 会让简历通过的概率大大提高 。
而且天使姐还做了一套模板 , 若是感兴趣 , 可以改改名字和日期等信息试一下(链接见文末) 。
人工智障再度袭来?
【简历|这份工程师简历火了:手磨14nm咖啡 在微软传播性病】所以合格的简历无法通过筛选 , 但这个却可以?这什么筛选程序!
评论区的最高赞怒喷这种筛选简历的AI , 表示这种只管抓取关键词 , 丝毫不在意实际内容的人工智障行为实在是“太不可思议了” 。
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那么这些简历筛选程序具体是怎么运作的?
一条评论科普到 , 很多公司所用的简历申请系统是一致的 , 所以他们的机制基本就是:
雇主可以输入100个关键词 , 然后设定一个必须满足的最低关键词数量 , 无法达到这一数量的简历就会被迅速丢弃 。
同时 , 他们也可以设定自己所需的简历数量 , 比如设定为10 , 系统就会自动发送10份与设定参数最为匹配的简历 。
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而公司们选择简单粗暴抓取的“热点关键词都有哪些呢?
主要还是包括帖主在下方补充的Microsoft、Facebook、Google等大厂名字在内的FAANG 。
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嗯……大概就是相当于国内的BAT和TMD地位的这几位巨头们:
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这就是正在发生的事 , 90%的简历都不会被真正的人阅读 。
评论区中一位HR现身说法 , 他表示 , 有些送到自己这里的简历完全无法胜任正在招聘的职位 , 这些简历只是碰巧包含了一些“HR必点”或这项工作必须的“热词” 。
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除了这些众所周知的“招聘热词” , 也有评论提到 , 负责招聘的人士会“依据经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述 。
比如说要招聘新技术领域的专家 , 技术部门的描述是“非常熟悉React或类似框架” , 而HR则将这个“非常熟悉”翻译或者理解成了“需要在React框架上有6年经验” 。
但问题就是 , React框架本身就是6年前开发的 , 符合这个职位要求的 , 大概就只有框架开发者了吧……
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所以 , 针对这种更在意关键词而非内容的机筛 , 评论区出现了一条天才提议:
你可以用最小尺寸的白色字体把一些热门招聘词放在简历里 , 这样就能顺利通过机筛了 。
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机器人大战人类
其实 , 对简历进行机器筛选已经是个存在多年的招聘手段了 。
一些规模较小的公司 , 或许还会由HR人眼审核全部简历 。
但对于大厂们来说 , 公司内部本就部门众多 , 岗位需求也各不相同 , 甚至在秋招季总计可收到超过10万份简历 , 全部靠人力来解决显然不太现实 。


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