机器人|美国陆地作战机器人揭秘：大国大杀器( 五 )
APPL将不同的机器学习技术（包括逆强化学习和深度学习）分层排列在经典的自主导航系统之下 ， 可以将高级的目标和约束应用在低级编程上 。人类可以使用远程操作演示、矫正干预和评估反馈来帮助机器人适应新环境 ， 同时 ， 机器人可以使用无监督强化学习来调整自己的行为参数 。
结果就是 ， 一个自主系统可以兼具机器学习的多个优势 ， 同时也提供了军队需要的安全性和可解释性 。有了APPL ， 像RoMan这样的基于学习的系统 ， 即使在不确定的情况下也可以采用可预测的方式运行 。如果它处于与训练环境十分不同的环境中 ， 则需要依靠人类调优或人类演示 。
商业和工业自动驾驶系统（比如自动驾驶汽车）的快速发展 ， 难免使人们好奇：为什么军队会在先进技术的洪流中处于落后地位？Stump 的看法是 ， 自主系统中有很多难题 ， 军队的难题与工业难题不同 。比如说 ， 军队就没有配备大量数据的结构化环境来操作机器人 。未来 ， 人类很可能仍然是ARL正在开发的自主框架中的关键角色 。
三、结语：不要在发明棍子之前 ， 困于对暴力的忌惮
从上述分析中可以看出 ， 全球军事机器人研究并没有停滞不前而是在积极向前发展 。人们更希望军事机器人开发者能够在战斗和智能自动化方面找到平衡 。
我们的时代轨迹是真正实现人机共融 ， 而从机器人一隅来看 ， 人和机之间的关系 ， 渐次为辅助、协同、替代、扩展 。辅助和协同已经实现 ， 人的主体地位就要摆在更显眼的位置了 。
【机器人|美国陆地作战机器人揭秘：大国大杀器】
推荐阅读
- 特斯拉|特斯拉取消雷达 车主“幽灵刹车”投诉猛增3000%！美国监管介入
- 机器人|机器人也要面子！北京街头两辆无人售卖车运营时吵架
- 税|美国缴税史上第一人！马斯克喊话美国官方：不表示一下？
- 美国|中国奖牌榜超越美国升至第三 再创历史：网友狂点赞
- 美国航空航天局|汤加火山羽流有多猛？NASA：创最高纪录 离地58公里
- 特斯拉|Model 3成美国史上产量最高电动车！马斯克发文“邀功”
- 冬奥会|打破美国VISA 36年支付服务垄断 冬奥会用上数字人民币：无需手续费
- 火山|汤加火山喷发会导致全球无夏之年？美国宇航局：不会对气候有太大影响
- 美国|业绩造假22亿被强制退市后 消息称瑞幸咖啡要重回美国股市
- 汉字|美国爸爸辅导孩子写汉字气到崩溃 一行字写3小时：网友直呼确实很痛苦