Intel|英特尔用英伟达显卡 给GTA5打了个超强画质补丁
英特尔居然用英伟达显卡，给GTA5做了个画质增强补丁？
没错，画面亿点点接近真实世界的那种：
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有点意思 。
更有意思的是，据英特尔表示，这个补丁在Geforce RTX 3090 GPU上，完成一次画质增强推理，只需要半秒钟的时间 。
效果也确实不错，看起来就像是自家行车记录仪拍的：
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就连增强后的草地和沥青路面（右侧），看起来也更真实了：
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简直就像是在洛杉矶（GTA5取景地）实地飙车一样，而且丝毫不拥堵！
网友表示，这简直是个巨大的飞跃，而且研究不是出自英伟达或者AMD，竟然是来自英特尔！
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不过，英特尔怎么想起来搞计算机图形学方面的研究了？
毕竟，去年11月份，英特尔正式宣布推出他们的Iris Xe MAX独立显卡，研究已经在进行中了 。
这波啊，这波英特尔在大气层 。（手动狗头）
所以，这个画质增强补丁，究竟给GTA5的画面“施了什么魔法”？
不用光追，3点改变让图像更真实
通常来说，用GAN就能实现类似的逼真图像，例如将一匹马转换成斑马 。
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△用GAN生成的斑马
然而，用GAN会产生一个问题 。
如果只用图片作为输入，生成的图像虽然逼真，却不可避免地会出现伪影等现象（图中闪烁、斑马身上不时出现棕色浅影） 。
通常来说，伪影产生的原因之一，是生成器在将低分辨率图像转换成高分辨率图像时，需要进行反卷积，这容易出现不均匀重叠、产生某些抽象部分，并出现某些色块漂移的情况 。
为了解决这一问题，研究人员将图片作为输入的同时，还给它加上了更多的限定信息——
这些信息，是GTA5游戏引擎在渲染场景时，产生的一组中间缓冲区（G-Buffer），里面包含了几何形状、物体材质和光照等物理信息 。
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将这些物理信息与图像一起输入模型，就能避免网络在改变图像风格时，连着物理信息也一块改变了 。
这样，既能增加图像真实性、又能减缓伪影出现的情况 。
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输入指标有了保障，就可以放心开始生成图像了 。
整体来看，这个模型分为两部分：用图像增强网络生成图像，并以感知鉴别器和LPIPS指标，来判断生成图像的真实性、相似性 。
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首先，来看生成部分 。
研究人员发现，要想让GTA5中的图像看起来更真实，有3点特征可以改变：
增加汽车的光泽
改善植被的整体外观
让沥青路面看起来更光滑
为此，图像增强网络（架构基于HRNetV2）本身，采用了KITTI、Cityscapes和Mapillary Vistas三个数据集进行训练，分别学习这些特征 。
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△图像增强网络
其中，采用KITTI数据集训练网络，以增强GTA5中的汽车光泽（传说中的抛光）：
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再采用Cityscapes训练，模拟出更接近真实世界的气候情况（这里模拟了德国气候）：
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【Intel|英特尔用英伟达显卡 给GTA5打了个超强画质补丁】最后，用Mapillary Vistas数据集进行训练，以模拟出更光滑的沥青路面：
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