铲屎官|铲屎官福音:汪星人和喵星人的小情绪,AI 可以识别了

内容提要:你的喵星人、汪星人每天都在「说」些什么呢?为了听懂它们的语言 , 一些团队研发出了专属宠物的 AI 翻译神器 , 助你做一名更合格的铲屎官 。
关键词:语音识别 情绪识别
一名合格的铲屎官 , 还要钻研各种养宠攻略 , 了解汪星人、喵星人的脾气与习性 , 体察它们的小情绪 。
不过 , 面对一声声的「汪汪汪」or「喵喵喵」 , 你能听得懂它们想表达什么意思吗?
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不少语言学家认为语言是人类独有的能力 ,
但动物学家对此持保留意见
和人类一样 , 动物也有着各种情感 , 它们会快乐 , 会难过 , 会恐惧 , 也会愤怒 。 但动物没有人类所特有的语言系统 , 动物学家、动物行为学家通过结合他们的叫声、行为、习性来分析它们的诉求 , 以更好地了解它们 。
近几年 , 众多研究者将人工智能技术应用于该领域 , 推出了各种识别动物情绪的 AI 神器 。 比如近期 , 就相继有解读汪星人情绪的智能项圈 , 和喵星人的翻译 App 推向市场 。
智能狗项圈 , 界定狗子的喜怒哀乐
韩国的初创公司 Petpuls Lab , 从 2017 年起便开始研发一种智能狗项圈 , 以帮助铲屎官更准确、更有效地理解自家狗子 。
智能项圈 Petpuls 的第一代 , 于 2018 年 2 月在韩国市场推出 , 之后受到广泛好评 。 去年该产品的第二代问世 , 售价 99 美金(约 640 元人民币) 。
这款智能项圈还在近日举办的 CES 2021(消费电子展)上获得了今年的创新产品奖 。
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Petpuls 利用语音识别技术来分析狗的情绪状况
比如快乐 , 放松 , 焦虑 , 愤怒或悲伤
据介绍 , 其团队开发了一种专有算法 , 是基于 50 个犬种、4 种不同大小的狗狗的 10,000 多个吠声样本训练而来的 。 据称 , 项圈的情感识别平均准确率达到 90% 。
此外 , 它还有内置的加速度计、传感器 , 作为活动跟踪器 , 可计算狗子运动消耗 , 让你了解狗子是否需要运动 , 又或者运动是否过量、累不累 。
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狗子 , 今天的心情如何呀?
【铲屎官|铲屎官福音:汪星人和喵星人的小情绪,AI 可以识别了】通过 WiFi , 这些监测数据能够传输到手机 app 中 , 以便主人及时跟踪狗子的状态 , 对狗子进行更好的情绪与健康管理 。
一位用户表示 , 「之前我以为我和狗狗玩游戏它很开心 , 但通过这个智能项圈 , 我发现 , 原来它输了游戏时 , 也会像人一样很生气 。 」
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公司创始人兼 CEO Vincent Kim , 从小就喜欢养狗
公司创始人 Vincent Kim 在读博期间 , 就创建了一个在线宠物护理平台 , 之后 , 在首尔国立大学的研发团队支持下 , 他又开发了 Petplus 。 他和团队都希望这个智能项圈 , 能够帮助主人更好地了解狗狗 , 加深彼此的感情 。
猫言猫语也能被翻译?喵喵?
无独有偶 , 喵星人的「喵喵喵」 , 也有了翻译工具 。
前段时间 , 一位前 Amazon 工程师开发了一项应用程序 MeowTalk , 能够把猫咪的「喵喵喵」翻译成短语 , 从而让人们知道它在表达什么 。
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有研究表示 , 猫的不同「喵喵」声 , 可表达多达 11 种意思
目前 , MeowTalk 的词汇表中共有 13 个词组 , 比如:「喂我」 , 「我很生气!」 , 「我很痛苦」 , 「我恋爱了」 , 「别管我」等 。
研究表明 , 每只猫的「喵喵」声都是独特的 , 针对不同的猫 , 应用的翻译方式也有所不同 。 因此 , MeowTalk 会根据每个猫的声音数据为其量身定制算法 , 并不是使用通用数据来训练 。
通过记录和标记猫叫声 , AI 翻译软件能更好地理解每只猫的声音 , 软件使用的次数越多 , 翻译的准确性就越高 。
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在猫咪进食的时候打扰它 , 猫咪发出「我生气了」的警告
开发者还希望未来能开发出猫的智能项圈 , 配合猫语翻译的手机程序 , 可以将猫的叫声即时翻译 , 然后智能项圈将翻译后的句子读出来 。
就是说 , 以后你的猫猫可以随身带一个翻译官了 。 当然 , 喵主子也不一定满意翻译结果 。
解译动物语言 , 恐怕没那么简单
实际上 , 动物的表达体系十分复杂 , 声音只是其语言的一部分 , 绝大多数动物还会依靠肢体动作、气味甚至生物激素 , 进行彼此之间的交流 。 所以 , 要想搞懂它们在说什么 , 并不是简单凭借声音就可以的 。
另外 , 诸如 Petpuls、MeowTalk 之类的翻译工具 , 实际上也是人类按照自己所理解的意思 , 对不同的狗叫、猫叫声数据进行标注 , 然后通过机器学习技术来掌握不同声音所对应的意思 。
如果主人发现翻译有偏差 , 还可以反馈 , 对其进行纠正与训练 。
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经过长期观察 , 动物行为专家总结的
狗狗各种肢体语言所对应的意义
所以 , 归根到底 , AI 能够翻译、理解动物语言的背后 , 依然是基于人类的解读 。 但迄今为止 , 人类尚且不能翻译动物的语言 , AI 又如何能保证结果呢?
此前 , 国内也曾涌现出不少动物语言翻译 App , 但大多是娱乐用途 。
早在 2013 年 , 就有动物研究专家表示 , 未来 5 到 10 年 , 动物语言翻译器将面市 。 如今看来 , 这一预言的确实现了 , 但结果还有待商榷 。
动物语言的研究 , 依然有很长的路要走 。 了解宠物 , 其实只要朝夕相处、细心观察 , 总能明白它们的小情绪 , 又何须翻译呢?
所以动物情绪识别这类技术 , 想象空间也不仅局限于宠物 , 还可以延展到宠物以外的动物 , 如牲畜养殖、动物保护、物种研究中去 , 一定也是广阔天地 , 大有可为!
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