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哪个会是你的菜？石头T7和石头T7 Pro综合大比拼( 三 )


哪个会是你的菜？石头T7和石头T7 Pro综合大比拼文章插图
回充
更重要的是 ， 地图管理4.0的搭载下 ， 用户还可定制属于自个的专属清扫方案 ， 根据不同房间的清洁要求 ， 用户可以对各个房间设置不同的吸力或者水量大小 。 比如我们在清扫厨房时 ， 就可以打开石头APP ， 进入石头T7和石头T7 Pro插件详情页 ， 选择右下侧“模式设置” ， 将清扫吸力设置成MAX 模式 ， 并将拖地水量调整称大水量 。
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当然 ， 作为一款更智能的扫地机器人 ， 除了用户定制个人专属的清扫方案外 ， 房屋的清扫顺序也由你做主 ， 到底是先扫卧室还是客厅 ， 你说了算 。 与此同时 ， 用户还可以在APP地图设置禁区/虚拟墙 ， 框选指定区域后 ， 该区域将不会进行清扫、湿拖 ， 或扫地机器人不会进入该区域 。
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固然扫地机器人的使用能很大程度上解放人力劳动 ， 但问题是扫地机器人扫地 ， 还需要你来清理尘盒中的垃圾以及缠绕在主刷上的毛发 。
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取出尘盒
幸运的是 ， 石头T7和石头T7 Pro清理起来也方便很多 ， 无论是水洗滤网 ， 亦或是主刷清理工具清理主刷 ， 可以说非常省心 。
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四、AI双目避障
上面我们提到了 ， 相较石头扫地机器人T7， 石头扫地机器人T7 Pro采用了AI 双目避障 ， 通过前置的两颗500万像素的摄像头 ， 构建起像人眼睛一样的视觉识别 ， 搭配高通晓龙 8 核处理器 APQ8053 ， 能够帮助用户躲开粑粑在内的障碍物 。
尽管科技飞速发展的现在 ， 给机器人装上摄像头这已经不是什么新鲜事了 ， 但小小的扫地机器人身上集成了避障功能 ， 相信大多数小伙伴都保持怀疑态度 。 话不多说 ， 我们来实际感受下 。
面对地面上不经意间出现的茶几脚架 ， 石头扫地机器人T7 Pro有何反应？会直接撞上去 ， 和茶几脚架纠缠一番等着人工解救吗？这些想象中的画面当然没有发生 ， 石头扫地机器人T7 Pro很聪明的绕着周边进行清扫 。
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看到这里 ， 想必小伙伴肯定有话说了 ， 生活场景往往要复杂得多 ， 扫地机器人在清扫的过程中遇上的也不仅仅是茶几脚架 ， 可能面临着更多的挑战 ， 石头扫地机器人T7 Pro真的能有效安全避障吗？
我们随机搭建了一个比较复杂的环境 ， 来测试石头扫地机器人T7 Pro的Reactive AI双目避障技术 。 在此次的测试中 ， 我们在测试场景中放置了体重秤、易拉罐可乐、玩具等多种杂物 ， 来看看石头扫地机器人T7 Pro到底能不能躲开这些障碍物 。
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由于打开了Reactive AI双目避障 ， 石头扫地机器人T7 Pro在清扫绘制地图时 ， 还会将识别出来的障碍物标识出来 ， 比如刚刚出现的电子秤 。
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我们看到 ， 石头扫地机器人T7 Pro全部标记出了这7项杂物 ， 尽管在此次实验过程中 ， 石头扫地机器人T7 Pro未能完全识别所有物体 ， 但石头未来还将通过 OTA 升级持续进化 ， 支持更多可识别物体 。
值得注意的是 ， 石头扫地机器人T7 Pro还能根据物体的不同智能调节避障距离 ， 根据石头官方宣传 ， 普通障碍物避障距离＜鞋类/体重秤/吧台椅底座/风扇底座＜插线板＜一团电源线＜粑粑 。 关于这一点我们在实测过程中也深有体会 ， 对于比较危险的电源线 ， T7 Pro就离得比较远 ， 而相对于比较安全的易拉罐 ， T7 Pro还是尽量靠近 ， 进行必要的清理后再撤离 。


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