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超赞，这份由4位阿里大牛编写的583页高可用架构设计核心要点

开篇吹水从传统互联网到移动互联网再到物联网 ， 中国乃至全球的互联网技术在近十年得到了高速发展 。 作为架构师 ， 我们非常乐意把这些技术传播出去 ， 让更多的人享受互联网技术的红利 ， 让技术拓展商业的边界 。 阿里巴巴的双11技术已经越来越成熟 ， 因为阿里巴巴已经逐步具备了基于云的计算能力 ， 可以轻松应对各种业务压力 。
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本书的上册《分布式服务架构:原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点 。
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本书延续了高可用服务架构的主题 ， 侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展 ， 从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架 ， 并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结 。 随着本书的出版 ， 我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架 ， 包括数据库分库分表dbsplit.缓存分片redic,专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient, 每个框架都开箱即用 ， 且都是独立的互联网高并发框架 ， 是构建互联网级项目的重要组件 ， 也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材 ， 更可以作为开发开源项目的示例 。
好了不逼逼了 ， 上干货了啊内容简介第1章如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器：除了发号器本身 ， 本章按照一款开源项目的声明周期来构思 ， 从设计、实现、验证到使用向导 ， 以及论述遗留的问题等 ， 帮助读者学习如何创建一款平台类软件及其思路 ， 并帮助读者在技术的道路上发展得越来越好 。
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第2章可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现：本章详细介绍了Kafka消息队列的中间件的背景、功能特性、架构难点、设计与实现、使用指南、API简介、后台监控和管理及消息处理机模板项目 。 本章设计和实现的kclient项目提供了许多高级功能 ， 使用起来很方便 ， 在互联网高并发系统中的需求很强烈 ， 如果你正好需要这样的一个项目 ， 则可以直接通过模板项目写一个注解消息处理器;如果你是一名爱好架构设计的开发者 ， 则可以从中学到开发框架和开源项目的优秀实践 ， 了解设计框架时应该思考的各种非功能质量 。
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第3章轻量级的数据库分库分表架构与框架：本章将介绍分库分表产生的背景、通用的分库分表的设计思路及使用分库分表的优秀实践 ， 并介绍流行的代理分库分表框架Mycat和客户端分库分表框架Sharding JDBC ， 还提供了一款自研的客户端代理分库分表框架dbsplit ( ) ， 以帮助读者理解如何设计可伸缩的分库分表框架 。 相信学完本章 ， 读者不但会使用分库分表框架 ， 还会在企业内部的项目里自己开发一套简单易用的数据库分库分表框架 ， 来满足企业对数据存储系统的可伸缩的需求 。
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第4章缓存的本质和缓存使用的实践：本章从在CPU架构中使用的缓存引出了在系统架构中应用的缓存 ， 又讲到分布式缓存在应用系统中.的应用 ， 着重描述了分布式缓存在互联网项目里的应用场景和目的 ， 在不同的场景下给出不同的解决方案 ， 也给出了设计分布式缓存方案的优秀实践 ， 以及一些常见的线上生产事故的案例 ， 这些都可以帮助读者避免一些常见的缓存问题 。 本章最后给出了一个客户端缓存分片框架redic ( ht:p:/gitee. com/robertleepeak/redic)的实现 ， 读者可以借鉴此框架的实现思路 ， 也可以开箱即用 。


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