学习大数据在选择学习起点时,需要考虑哪些因素
首先 , 学习大数据的切入点很多 , 初学者要结合自身的知识结构、能力特点和发展规划来制定学习路线 。
当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大方向上 , 在选择学习切入点的时候 , 要立足自身的职业发展规划 。
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如果要从事大数据开发岗 , 那么可以从编程语言开始学习 , Java就是不错的选择 , 一方面Java语言的技术体系比较成熟 , 会有一个比较好的学习体验 , 另一方面Java开发的岗位需求量比较大 , 更容易实现就业 。
如果自身的数学基础比较扎实 , 而且未来有进一步读研的计划 , 当前可以重点关注一下大数据分析(算法)岗位 , 对于数学、统计学、金融等专业的同学来说 , 选择数据分析岗位是不错的选择 。 如果选择数据分析岗位 , 可以从基本的统计学知识开始学起 , 然后是数据库知识、程序设计知识、机器学习等内容 。
如果自身的动手实践能力比较强 , 对于网络相关知识比较感兴趣 , 那么可以重点关注一下大数据运维岗位 , 当前大数据运维岗的岗位附加值也是比较高的 。 学习大数据运维知识可以从基本的网络知识开始学起 , 然后学习操作系统知识(Linux)、大数据平台知识等 。 大数据运维需要学习的内容还是比较多的 , 而且对于动手实践能力的要求也相对比较高 。
【学习大数据在选择学习起点时,需要考虑哪些因素】最后 , 不论选择哪个学习切入点 , 在学习大数据技术的过程中 , 都不太建议在脱离实践场景的情况下学习 , 最好是边用边学 , 而且要重视与技术专家的交流 。
我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 , 或者是考研方面的问题 , 都可以私信我!
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