大数据就业前景怎么样 学前要了解哪些因素
【大数据就业前景怎么样 学前要了解哪些因素】大数据就业前景怎么样？学前要了解哪些因素？大数据学习的人络绎不绝 ， 有的是大学生 ， 有的是在人生转折点犹豫的在职人员 ， 面对大数据诱人的就业前景 ， 不尝试一把实在是可惜 。 下面一同来看看吧 。
学习是认真的 ， 但选择更重要 ， 对于学习大数据其实也是有一定的要求的 ， 先看看自己到底适不适合学习 ， 如何做准备 ， 再做决定也不迟 。
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1.对应届生
个人觉得应届生应该打好基础 ， 大学本科一般都会开设数据结构 ， 算法基础 ， 操作系统 ， 编译原理 ， 计算机网络等课程 。 这些课程一定要好好学 ， 基础扎实了学其他东西问题都不大 ， 而且好多大公司面试都会问这些东西 。 如果你准备从事IT行业 ， 这些东西对你会很有帮助 。
至于学什么语言 ， 我觉得对大数据行业来说 ， Java还是比较多 。 有时间有兴趣的话可以学学scala ， 这个语言写spark比较棒 。
集群环境一定要搭起来 。 有条件的话可以搭一个小的分布式集群 ， 没条件的可以在自己电脑上装个虚拟机然后搭一个伪分布式的集群 。 一来能帮助你充分认识Hadoop ， 而来可以在上面做点实际的东西 。 你所有踩得坑都是你宝贵的财富 。 然后就可以试着写一些数据计算中常见的去重 ， 排序 ， 表关联等操作 。 当你有了这些基础之后 ， 再系统学习的大数据开发 ， 会事半功倍 。
2. 对有工作经验想转行的
主要考察三个方面 ， 一是基础 ， 二是学习能力 ， 三是解决问题的能力 。 转行需要勇气 ， 一不小心就会后悔 ， 多以奉劝想要转行的同志要好好考虑一下 ， 看看自己适不适合学习大数据 ， 是否能承受学习的大数据技术的压力 。
对于学习大数据技术之前 ， 掌握一门编程语言是必须的 ， 在这个基础上就需要花费你很长时间 ， 而这只是学习的一小部分 ， 剩下的大数据核心技术还需要花费大量的时间 。 再有就是学习能力还是非常重要的 ， 毕竟写Javaweb和写mapreduce还是不一样的 。 大数据处理技术目前都有好多种 ， 而且企业用的时候也不单单使用一种 ， 再一个行业发展比较快 ， 要时刻学习新的东西并用到实践中 。
每一次考察都是对自己人生的一次重视 ， 当你下定决心的那一刻 ， 其实就意味着你已经成功了一半了 ， 而另一半就是参加大数据专业学习 ， 主打全程面授的上课模式 ， 专业的讲解更让你熟知大数据技术 。
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