AI侵入艺术天堂!艺术也可以“量产”了吗?( 二 )


谷歌的该项目负责人Damien Henry也为McGregor开发了更先进的机器学习算法 。
将Living Archive中已有的数据库和McGregor100个小时的舞蹈录像作为训练数据 , 该算法可以通过摄像头捕获McGregor的动作 , 然后立刻提供30种“McGregor”式的编舞方案 。 McGregor和他的团队可以基于算法的推荐 , 更轻松地进行编舞 。
Henry说:“有时算法会提出舞者不愿做的建议 。 但是McGregor也意识到这种建议有时候非常有用 , 因为它会迫使舞者去探索不熟悉的领域 。 ”
2019年7月 , McGregor的团队在洛杉矶音乐中心首演了基于该项合作的长达30分钟的作品“生活档案:人工智能实验(Living Archive: An AI Performance Experiment)” 。
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iving Archive: An AI Performance Experiment(图源Cheryl Mann)
三、半人马座的奇妙冒险:从行星到希腊悲剧但一些舞蹈艺术家也认为AI超出了它作为工具的用途 , 反而影响了舞蹈“本源”的艺术性 。
丹麦舞蹈剧院的艺术总监Pontus Lidberg开始使用AI作为他的舞蹈编排中不可或缺的一部分 , 表现人与机器之间紧张关系 。
Lidberg于2019年与计算机艺术家Cecilie Waagner Falkenstrom合作 , 他们表示:“不想要那些可以找到模式的东西 , 那很无聊 , 我们想创造一些能真正触动我们的东西 。 ”
为了实现这一目标 , 他们设计一种获取大量信息的AI(名为大卫):从行星运动到希腊悲剧的结构和符号学 。
Lidberg说:“大卫理解了更多不同形式的动作 , 也学会了我的舞蹈风格 。 在对这些知识解构后 , 再与人类舞者一起磨合 , 我们就可以创造了全新的事物 。 ”
丹麦舞蹈剧院基于该AI模型设计的舞蹈剧目正在欧洲巡演 , 由于AI编舞的不可知性 , 每次的舞蹈剧目也被称为“半人马座”(Centaur) , 是独特而又不可预测的事件 。 Lidberg认为这充分说明了人类与技术的关系:未知而又相互依存 。
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丹麦舞蹈剧院Pontus Lidberg的“半人马座”表演(图源:Per Morten Abrahamsen)
随着越来越多的编舞者在AI的帮助下解构和重新定义他们的手艺 , 他们经常面临这样一个问题:人类的创造会在什么时候被机器接管?
反对AI创造艺术的观点与AI本身一样古老:从道德上讲 , AI是可憎的 , 它使艺术创作变得廉价 。
著有《人工智能》一书的哈佛大学哲学教授Sean D.Kelly在2019年的MIT的《技术评论》写了一篇令他担忧的事情:“我们将人工智能视作比我们优越得多的机器 , 我们自然会将所有的创造归功于它们 。 如果发生这种情况 , 那不是因为机器已经超越了我们 , 而是我们在贬低自己 。 ”
但是对于那些从事舞蹈和人工智能的人来说 , 这种观点似乎是宿命 。
Lidberg说:“有意识的AI是不存在的 , 那只是科幻电影 。 无论机器和算法如何智能化 , 人类和心灵仍然是舞蹈的灵魂 。 ”
结语:舞蹈的灵魂 , AI不可替代用AI编舞的Skybetter同样坚信:“没有人的存在 , 这些技术都无法真正存在 。 AI编舞的每个阶段都需要人的存在:编程、喂数据并设计算法以实现目标 。 AI还没智能到可以自己编排自己的地步 , 人类学习舞蹈都很不容易了 , 更别说计算机了 。 ”
Waagner Falkenstrom说:“艺术需要人类的头脑 , 来识别出那些令人兴奋的地方 。 ”
Lidberg同意:“AI可以取代所有人 。 但是 , 一位真正的艺术家是无法替代的 。 ”
利用AI编舞的McGregor一方面肯定了人工智能的潜力 , 一方面也表示“没有什么可以取代人类 。 ”
怀疑者或仍有一种本能的偏见 , 即人类对艺术的全部所有权 。 但不可置疑的是 , 即使AI或机器人可以帮助人类编舞或者伴舞 , 但AI和机器人都难以复刻艺术家和观众之间的精神连接 , 就像机器人难以感受或模仿舞者身体和情绪上的变化一样 。


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