快速入门ElasticSearch（下）( 三 )
现在尝试将外层的filter去掉 ， 并将自定义的boost也去掉 ， 此时JSON格式的信息变为：
{"query": {"constant_score": {"match": {"title": "入门"}}}}此时查询结果如下所示 ， 可以看到固定分数查询是不支持match匹配的 ， 仅支持filter匹配 。
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布尔查询在前面我们已经使用过布尔查询 ， 布尔查询使用的关键字是bool ， 同样使用POST方法 ， 但是对应的接口API为 ， 注意里面是不写索引的 ， 此时相对应的JSON格式信息为：
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"author": "张三"}},{"match": {"title": "Java"}}]}}}可以看到这里我们使用了bool关键字 ， 且在里面又使用了should这一条件 ， 表示应当 ， 上面例子的意思是查询作者为张三或者标题中包含Java的文档记录 ， 查询结果肯定有三条：
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接下来将上面的should条件修改为must ， 其余保持不变则就将或的关系变成与的关系 ， 此时查询结果肯定为空 ， 因为不存在作者为张三且标题中包含Java的文档记录：
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再来看一个例子 ， 查询单词数为8000且标题中包含Java的文档记录 ， 此时的JSON信息为：
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"title": "Java"}}],"filter": [{"term": {"word_count": 8000}}]}}}通过分析可以知道查询结果只有一条 ， 如下所示：
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与和或都介绍完了 ， 现在来学习非 ， 非就是must_not ， 也就是一定不能满足的条件 。 举个例子 ， 查询不是余思的书 ， 此时对应的JOSN格式信息为：
{"query": {"bool": {"must_not": {"term": {"author": "余思"}}}}}显然一共有12条记录 ， 其中只有一条记录的作者是余思 ， 因此作者不是余思的记录肯定的有11条 。
那这样关于ElasticSearch的快速入门就先学习到这 ， 后续将正式进入Elastic Stack的学习 。
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