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周天科技 数字化人口普查如何实现，“大国点名”背后


周天科技 数字化人口普查如何实现，“大国点名”背后
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文|周天财经
周天财经原创出品
十年一度的人口普查正在进行 。
从2020年11月1日开始 ， 第七次全国人口普查工作进入到正式登记阶段 ， 700万普查员正在走街串巷 ， 他们需要在15天的时间内 ， 对近14亿人口入户登记 ， 完成新一轮的「大国点名」 。
和以往的普查不同的是 ， 这一次 ， 普查员不再拿着纸笔上门 ， 取而代之的是智能手机和平板电脑 ， 同时 ， 居民还可以选择直接在微信小程序上进行自主申报 。
其背后 ， 是腾讯云和企业微信在给到技术支持 。
理论物理学家杰弗里·韦斯特在《规模》一书中写道 ， 规模缩放从小到大的增长 ， 也伴随着从简单向复杂的进化 。 也就是说 ， 小和大 ， 远远不止是数量上的叠加 ， 而是存在着性质上的差别 。
一件看起来不算困难的填表录入 ， 放大到700万普查员对14亿人的摸排调查 ， 其复杂程度也在指数级增加 。
「这次人口普查首次采用电子化填方式 ， 采用互联网云技术、云服务和云应用部署 ， 是对腾讯产品能力的全方位考验」 ， 腾讯政务云副总裁王景田表示 。
腾讯 ， 如何经受这次考验？
01超出预期的难度
今年2月 ， 国家统计局针对「七人普」的数据处理环境建设进行了招标 ， 腾讯凭借一套基于移动端的微信、企业微信与后端云计算支持的方案最终中标 。
王景田介绍 ， 腾讯所提出的方案能够打动客户 ， 主要在于两个亮点 ， 一个是能够让老百姓用微信小程序就进行自主申报 ， 而普查员也能够使用企业微信这样一个成熟产品 ， 这样就充分利用起了目前腾讯在智能终端上全覆盖、广适配的底层能力 ， 不需要从零到一去重新开发一套系统 。
另外一个亮点在于 ， 需要在15天内将14亿人的信息录入采集 ， 在短时间内涉及到海量数据的收集、整理 ， 这对于后台的支持能力是严峻的考验 ， 而且因为涉及到公民个人信息 ， 又是国家花费大量资源开展的重要项目 ， 所以对于服务的安全性和稳定性 ， 也都有着非常高的要求 。
周天科技 数字化人口普查如何实现，“大国点名”背后
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而腾讯作为服务十亿级用户的互联网企业 ， 在云计算和大数据上都有着深厚的技术积累 ， 按照王景田的说法 ， 「我们有强大的方便的前端 ， 又有强大的后端 ， 这两个技术特点让用户对我们的方案比较满意」 。
但正如我们在前面所提到的 ， 作为一项并无参考先例的复杂工程 ， 将普查项目落地的难度远远超出了腾讯团队的预期 。
困难是全方位的 。
在业务需求上 ， 普查需要在全国范围逐户逐人地进行全项调查登记 ， 搜集人口资料 ， 一方面人跟户的对应关系要准确 ， 另一方面 ， 在15天的采集期内 ， 人是流动的 ， 普查员也是流动作业的 ， 中间会涉及到大量的数据校验、查重 。
在组织上 ， 700万普查员尽管是一个临时组建的队伍 ， 但他们实际上构成了一个百万员工量级的企业组织 。
根据《财富》杂志 ， 目前世界上员工数最多的企业沃尔玛 ， 员工数大约在220万人左右 ， 第二名的中国石油天然气集团 ， 员工数在138万人 ， 这也是唯二两家超过百万名员工的企业 。
也就是说 ， 人类历史上都并不存在如此体量的企业 ， 尽管这支「临时队伍」不需要像大企业那样搭建全面完备的业务系统 ， 但700万人分散在全国各地 ， 如何培训、如何考核、如何让他们的业务动作整齐划一 ， 都是需要解决的现实问题 。
而在技术上 ， 数百万普查员同时对数据进行增删改查 ， 过程中还要确保数据安全和服务稳定 ， 即便腾讯技术团队有着丰富的工程实践 ， 但也仍然有大量的细节需要处理 。
王景田举了一个例子 ， 腾讯设计了双数据库的结构 ， 一个专门用来做生产系统的处理 ， 另一个则用来查询 ， 理论上这两个数据库需要保持同步更新 ， 但因为数据体量太大 ， 一开始每次更新同步要花费数十个小时 ， 完全无法满足业务要求 ， 通过技术团队的不断摸索 ， 最终将时间压缩到了分钟级 ， 并且直到现在仍然在不断优化 。


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