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数据中心|【华为技术有限公司中国政企金融数据中心总监 陈健】金融数字化转型背景下 数据中心未来发展的十大趋势

作者
华为技术有限公司
中国政企金融数据中心总监 陈健
数据中心|【华为技术有限公司中国政企金融数据中心总监 陈健】金融数字化转型背景下 数据中心未来发展的十大趋势
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近年来 ， 金融行业实施金融科技战略 ， 利用科技赋能运营转型与商业模式创新 ， 实现渠道、产品服务、客户体验等全方位的数字化转型 。 尤其是随着人工智能、物联网、大数据、云等技术和应用的深入发展 ， 人们对金融服务的需求更加多元化 ， 愈发聚焦在数字渠道 。 与此同时 ， 随着“新基建”浪潮的不断推进 ， 金融行业的数字化转型已成必然趋势 。 在此背景下 ， 作为承载数据和计算的传统金融数据中心面临能耗高、可靠性和安全性以及运维复杂等巨大挑战 ， 亟待变革 。
从传统电子银行时代 ， 数据中心1.0作为支撑系统；到网络、移动银行时代 ， 数据中心2.0的快速交付 ， 一“建”定终生的模式；再到数字智能银行时代 ， 数据中心应该怎么演进？未来演进的方向是什么？对此 ， 我们在行业上和技术上提出了面向未来数据中心演进方向的十大趋势 ， 包括五大行业趋势和五大技术趋势 。
趋势一：
高密成为新常态 ， 未来3～5年 ，
8+kW/柜成为主流
随着IT算力持续演进 ， CPU和服务器功率持续提升 。 以业内典型2路服务器功率演进为例 ， 2014年还是180W ， 等到2019年已经达到500～800W ， 同时金融AI技术也在不断加速落地 ， AI算力比重也将进一步提升 ， 必然要带来单机柜功率密度持续上升 ， 未来3～5年 ， 8+kW/柜将会成为主流 。
趋势二：
弹性架构 ， 1代基础设施
匹配2到3代IT功率演进
数据中心基础设施产品需具备全模块化的架构 ， 才能够支撑IT的演进 。 从供配备电都需要模块化 ， 如模块化UPS、模块化锂电、模块化配电等 。 目前业内IT设备基本上每3～5年更替一轮 ， 功率密度5年翻番 ， 而且IT演进速度存在差异 ， 不同密度将共存 。 因此 ， 在数据中心1代建设时 ， 一定要未雨绸缪 ， 匹配未来功率升级并满足高密度混合部署需求 。
趋势三：
低碳、绿色、环保 ， 降低TCO ，
践行社会责任
一是低碳 。 碳足迹贯穿数据中心生命周期 ， 2018年中国数据中心CO2排量约为49万公顷森林1年转化量；
二是绿色 。 当前全球数据中心的电力消耗约占总电力使用量的3% 。 预计未来5年 ， 复合增长率为6%；
三是环保 。 在数据中心的全生命周期内应最大限度地节约资源(节能、节地、节水、节材等) ， 保护环境和减少污染 。
针对上述三点 ， 数据中心需要从规划、设计、建设、运维全生命周期考虑如何做到最优的环境友好性 ， 实现PUE进入1.2区间 。
趋势四：
业务需求短时爆发 ，
快速部署成为刚需
伴随着业务端驱动 ， 数据中心由原来传统的以支撑为主转向生产系统 ， 数据中心基础设施的建设周期是否可以像“火神山”“雷神山”一样快?业内普遍认为标准化和模块化是基础 。 通过模块化和标准化 ， 可极大缩短建设时间 ， 同时也降低了对施工人员的素质和数量的要求 。
趋势五：
“全数字化+AI智能” ，
数据中心向无人驾驶方向演进
如今 ， 海量运维数据爆发式增长 ， 依靠人工无法实现可靠性保障和最优效率 ， 同时运维人才持续紧张 ， 每年新增需求超15%；随着数据、算力、算法得到长足进步 ， AI在数据中心的AI节能（降低PUE）、AI运维（无人巡检、预测性维护）、AI运营（最优资源利用率）方面的应用不断落地 ， 再像以前一样依赖人的运维和优化已经不可能了 。 因此 ， 数据中心应从设计阶段开始考虑“数字化”并贯穿生命周期始终 ， 基于数字化的AI使能 ， 最大化数据中心价值 。
趋势六：
全模块化 ， 并行部署 ， 降TTM ，
支持IT弹性演进
快速部署和弹性扩容正驱动数据中心基础设施走向全模块化 ， 在供电链路上 ， 从模块化UPS ， 模块化锂电等向电力模块演进 ， 在制冷链路上 ， 冷机 ， 水泵和阀门等组成制冷模块 。 这些模块融合后组成机房模块化 ， 这些从部件模块化到架构模块化 ， 再到机房模块化、全模块化DC ， 实现模块预制、预安装、预调试 ， 到现场后 ， 仅需简单的吊装和拼装等即可完成数据中心基础设施部署 ， 实现支持IT功率弹性演进 ， 同时也降低了建设过程中的不确定性 ， 实现极简交付 ， 极大地减少了交付时间 。


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