人工智能和机器学习，将在控制和决策层面将深入影响到金融领域
_本文原始标题：人工智能和机器学习 ， 将在控制和决策层面将深入影响到金融领域
未来几年 ， 人工智能和机器学习会有更广泛和深入的应用 ， 特别是在控制和决策层面将深入影响到金融领域 ， 比如在金融方面可以对投资决策进行优化 。 而人们普遍意识到的是 ， alphago的这场胜利 ， 将会在世界范围内掀起一场人工智能、机器学习所引导的革命 ， 广泛地影响到金融领域 。
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在金融方面可以对投资决策进行优化 ， 如当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后 ， 人工智能开始发挥作用 ， “我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择 ， 这里一部分是所有用户常见的问题 ， 更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在交流中 ， 则通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答 。 而不断积累扩大的知识库以及持续自动调优的机器学习系统 ， 使得交流更加智能 。
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【人工智能和机器学习，将在控制和决策层面将深入影响到金融领域】支付宝推出的“芝麻信用评分”也是基于人工智能机器评出的 ， 人工智能结合用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分 。 分数达到一定标准 ， 可以享受各种信用借贷、免押服务、实名社交服务 。
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日本人工智能初创公司Alpaca建立一个金融交易平台Capitalico ， Capitalico与传统的交易平台不一样的是 ， 它基于图像识别的深层学习技术 ， Capitalico平台允许用户很容易地从存档里找到外汇交易图表并帮忙做好分析 ， 这样一来 ， 普通人就能知道明星交易员是如何做交易的 ， 从他们的经验中学习并作出更准确的交易 。
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花旗集团运用人工智能电脑来完善客户服务 ， 其技术提供方正是当下热议的IBM人工智能电脑沃森(Watson) ， 其能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案 ， 提供诸如客户需求分析 ， 预测经济走势等服务 ， 还能够结合个人投资履历给出适合特定客户的投资计划 。
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百度宣布公司重大架构调整 ， 组建金融服务事业群组(FSG) ， 互联网金融正式成为百度新的战略业务 。 百度凭借领先的底层技术、庞大的用户数据以及明确的金融策略 ， 是否会基于人工智能探索出一种新的金融服务模式 ， 值得关注 。
专业致力于金融理财投资的交易家近日推出交易家mi-trader ， 其是利用人工智能技术与专业经验的优势 ， 为投资者提供外汇、股票方面的行情预测 ， 弥补人力预测可能造成的误差 ， 大大提高预测准确度 。 交易家mi-trader是一个人工智能与金融行业完美融合 ， 打造的比人工还要专业、准确的专家系统 。 随着大数据时代的逐步迈进 ， 未来这种客观、公正、准确的专家系统会越来越多出现在金融、预测等行业 。
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近些年机器学习的崛起 ， 数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测 ， 人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密 。 人工智能技术的应用 ， 也在引起金融数据市场的变革 。
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