边缘AI新方法TinyML，超低功耗，在边缘设备进行机器学习( 五 )
下一次 AI 革命
在资源受限设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门 。 AI 的发展可能使标准机器学习更加节能 ， 有助于减少人们对数据科学影响环境的担忧 。 此外 ， TinyML 允许嵌入式设备被赋予基于数据驱动算法的新智能 ， 这些算法可以用于从预防性维护到森林中的鸟叫声检测等任何方面 。
【边缘AI新方法TinyML，超低功耗，在边缘设备进行机器学习】虽然一些 ML 从业者无疑会继续扩大模型的规模 ， 一个新的趋势是开发更多具备内存、计算和能耗效率的机器学习算法 。 目前 ， TinyML 仍处于起步阶段 ， 未来发展的空间还很大 。
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