数据|分子封面 | 大象保险「用大数据工具洞察保险」( 三 )
例如 ， AI大脑可以为每个客户C建立成熟度发展模型 ， 识别每个客户的类型和成熟度发展阶段 ， 并且预测每个客户的下一个需求萌动时间点 ， 需求的类型 。 代理人在AI大脑的支持下 ， 高效、准确的洞察到干预的时机 ， 捕捉到自己每个客户此时产生的是哪个需求点 ， 并且在AI大脑的帮助下 ， 智能化的进行产品、内容、服务的筛选、组装、制作 ， 和输出 ， 大大的提高了工作效率和精准度 ， 真正的做到专业化 ， 以一当百 。
以上就是A-C融合的第一个重点 ， 数据平台能力的建设 。 A-C融合的第二个重点 ， 就是建立一个科学的利益分配模型 ， 即类似于贝壳网的ACN经纪人合作网络 。 线上线下并举的A-C融合 ， 要做到专业性、偏平化管理、快速反应 ， 必须进行团队合作 。 在这个团队中 ， 有以获客为主朋友众多的初级顾问 ， 有为C提供综合一站式服务的专属客户经理 ， 有在产品、核保、核赔方面的专家老师 ， 有转介绍关系 ， 有C再次裂变的多链条继承关系 ， 场景众多 ， 所以必须在A-C融合的利益分配模型中考虑到所有这些分配场景 ， 制定合理的分配规则 ， 这样才能够激发所有代理人的合作积极性 。
另外 ， 要做到A-C全面融合 ， 还离不开大数据智能化工具的使用 。 在这些工具的帮助下 ， A成为了能力全面、专业过硬的代理人和服务顾问 ， 成为了客户可信任的专家朋友 。
这些智能工具包括：
1）可以进行个性化家庭风险分析的保险顾问 ， 这个保顾工具不同于以往的一问一答输出几种固定组合格式家庭方案的普通顾问 ， 这个保顾工具可以结合家庭具体情况输出完全个性化的风险分析 ， 再结合家庭计划书 ， 模拟真人1V1输出顾问报告 。
2）产品对比工具：A为C任意选取多个感兴趣的保险产品进行几十个维度的对比 ， 并且给出不同情况下的产品选择建议 。
3）预核保工具：根据健康告知匹配规则、核保规则 ， 为临界人群、非标体的客户快速筛选出可以投保的健康险、人寿险产品 。
4）保单托管工具：一键OCR识别保单 ， 云端托管 ， 为客户进行家庭保单诊断 ， 续期续保提醒 。
以上 ， 就是我们对于大数据赋能代理人的理解 ， 也是我们这两年的业务实践 。
在代理人赋能这一端 ， 大数据技术并不是噱头 ， 而是一种非常实用、有效的工具 。 随着A-C融合的发展 ， 代理人越来越离不开大数据智能进行高效的、专业化内容的制作、输出和传播 ， 进行客户的跟踪分析 ， 对下一步经营动作做出最有效的预测 ， 及时向客户投递服务 。 那些真正具备互联网和大数据智能化工具使用能力的、专业的精英代理人 ， 那些未来的合格的独立代理人 ， 将成为“1人之军”、“1人之师” 。
而那些在互联网和大数据应用技能方面稍微差点的代理人群体 ， 他们也将会在大数据技术的赋能下 ， 在A-C融合利益分配网络中 ， 需求到自己的位置 ， 经营客户越来越高效 。
上面这些内容就是我代表大象保险所做的分享 。
做大数据这件事 ， 要耐得住寂寞 ， 要坚持科学正确的发展观 ， 我们不能因为行业发展的曲折、客户市场的不成熟 ， 而忽略了技术的力量、大数据的力量 。
引用行业内某位专家的话：当底层逻辑变成了透明、极简、交互的 线上生存法则后 ， 与之对应的营销模型就应该是获客、留存、激活、转化、保持 ， 而这个领地 ， 正是大数据的魅力所在 。
本文首发于微信公众号：分子实验室 。 文章内容属作者个人观点 ， 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 ， 风险请自担 。
（责任编辑：李佳佳 HN153）
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