数据|大咖论“数”｜加快推进大数据与实体经济深度融合
李 丽
【数据|大咖论“数”｜加快推进大数据与实体经济深度融合】随着全球新一代信息技术蓬勃发展 ， 数据已成为重要基础性战略资源和关键生产要素 ， 推动大数据和数字经济快速发展 ， 成为产业升级的“助推器” ， 发展方式的“转换器”和经济增长的“倍增器” 。通过大数据与实体经济深度融合 ， 不断改造传统产业 ， 是我国经济新旧动能转换的客观需求 ， 对推动质量变革、效率变革、动力变革意义重大 。
当前 ， 大数据产业正处于高速发展时期 ， 以不同形式、不同形态 ， 不断赋能传统产业转型升级 ， 助力提质增效 。在工业领域 ， 将大数据融入研发设计、生产制造、经营管理等产业链各环节 ， 实现智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸；在政务领域 ， 通过大数据辅助科学决策和社会治理 ， 推动政务管理和社会治理模式创新 ， 促进数据资源的开放共享；在金融领域 ， 运用大数据技术实现精准营销、风险预警、产品定价、客户服务等 ， 提升金融服务和风险防控水平；在农业领域 ， 充分发挥大数据监测预警及资源调控优势 ， 促进生产管理、质量溯源、经营销售的精准化和网络化；在服务业领域 ， 将数据资源转化为新型融合服务产品 ， 发展平台型、智慧型、共享型服务 ， 创新大数据与服务业融合应用场景 。
事实上 ， 大数据与实体经济融合是一个长期发展、持续深入的过程 ， 当前仍面临着数据共享交换困难、部分地区信息基础设施建设滞后、融合应用深度有待提升、商业模式亟待创新等问题和挑战 。如何瞄准产业发展实际 ， 真正激活数据要素资源 ， 释放数据效能 ， 提升大数据与实体经济融合的应用深度和覆盖广度 ， 将是未来大数据产业发展的工作重点 。
一是提升大数据创新能力 。鼓励企业充分发挥创新主体作用 ， 整合产学研资源优势 ， 加强技术研发及应用服务创新 ， 打造一批优秀大数据产品和应用解决方案 ， 深化大数据融合应用能力 ， 引领产业发展方向 。
二是完善数据流通共享机制 。从法律法规、标准规范、应用实践等多方面 ， 建设完善数据安全、数据确权、隐私保护、流通共享体系 ， 打通产业上下游相关数据 ， 推动数据有序流通 ， 释放数据价值 。
三是推动行业大数据融合应用 。面向工业、政务、金融、农业等各行业数字化、网络化和智能化需求 ， 构建汇集行业大数据采集、存储、分析的架构体系 ， 依托行业大数据推动开放融通发展 。
四是繁荣大数据产业生态 。促进基于大数据与实体经济融合的创新创业 ， 培育一批龙头企业和创新型中小企业 ， 形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局 ， 营造鼓励创新、包容审慎、安全可靠、规范有序的产业发展环境 。
（作者为国家工业信息安全发展研究中心总工程师）
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