英特尔|【专利解密】英特尔 混合架构人工智能芯片( 二 )
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最后 ， 是这种用于模拟内存中神经网络处理的方法的流程图 ， 如上图所示 ， 可以看出 ， 这种方法包括了多个阶段和子过程 ， 分别对应着上述的系统架构来实现 。首先 ， 用于模拟内存中神经网络处理的方法通过数字访问电路从CPU中接收输入数据和加权因子而开始运算 。
接着 ， 将输入数据存储在第一存储电路中 ， 并将加权因子存储在第二存储电路中 ， 存储电路用于模拟内存计算 。其次 ， 由第一存储电路生成模拟电压值 ， 有第二存储电路生成模拟电压值的第二序列 。最后 ， 再由交叉位线处理器计算一系列的模拟点积 ， 从而完成整个运算过程 。
以上就是英特尔发明的混合处理架构的人工智能芯片 ， 通过将CPU与模拟内存AI处理器相耦合 ， 从而达到加速神经网络运算的目的 。这种技术特别适用于AI平台 ， 例如在智能家居控制系统、机器人、虚拟助手等方面均可以发挥重要的作用 。
【英特尔|【专利解密】英特尔 混合架构人工智能芯片】（校对/holly）
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