机器之心我从高级开发者身上学到的19条编码原则( 三 )
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第一讲：Amazon SageMaker Studio详解
黄德滨（AWS资深解决方案架构师）主要介绍了Amazon SageMaker的相关组件 ， 如studio、autopilot等 ， 并通过在线演示展示这些核心组件对AI模型开发效率的提升 。
视频回顾地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715443e4b005221d8ea8e3
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第二讲：使用Amazon SageMaker 构建一个情感分析「机器人」
刘俊逸（AWS应用科学家）主要介绍了情感分析任务背景、使用Amazon SageMaker进行基于Bert的情感分析模型训练、利用AWS数字资产盘活解决方案进行基于容器的模型部署 。
视频回顾地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d38e4b0e95a89c1713f
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第三讲：DGL图神经网络及其在Amazon SageMaker上的实践
张建（AWS上海人工智能研究院资深数据科学家）主要介绍了图神经网络、DGL在图神经网络中的作用、图神经网络和DGL在欺诈检测中的应用和使用Amazon SageMaker部署和管理图神经网络模型的实时推断 。
视频回顾地址：https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5f715d6fe4b005221d8eac5d
THE END
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