极端天气|打开极端天气事件的黑匣子:讲述气候危机的新范式


2020年10月20日 , 北京在国际环保机构绿色和平的支持下 , 中国国际民间组织合作促进会(以下简称“民促会”)于10月15日邀请高校学者、传媒工作者和社会组织人员 , 在北京成功举办了名为“打开极端天气事件的黑匣子——气候变化风险与公众认知传播工作坊”的线下活动 。
此次活动邀请了国家气候中心、中国农科院、清华大学、北京大学、中国社科院等科研机构和高校的专家学者 , 中国天气网、澎湃新闻、字节跳动等媒体的传播从业者 , 活跃在B站、知乎等平台上的自媒体达人 , 以及为年轻人提供活动平台的社会创新企业 , 大家结合自身的研究背景和专业特长 , 与10位来自媒体和社会组织的参会者共同探讨了全球气候风险及其对城市发展和居民健康造成的影响及应对方案 , 以及如何提升公众对气候风险与城市健康议题的科学性认知 , 推动公众参与气候行动等话题 。

极端天气|打开极端天气事件的黑匣子:讲述气候危机的新范式
文章图片
    
●更脆弱的全球气候 , 需要更坚强的我们
民促会秘书长王香奕女士在致辞中表示:从2018年起 , 民促会已经与绿色和平在海洋、气候变化和生物多样性等多个议题上开展合作 。 在本次活动短暂而紧凑的一天时间里 , 我们将通过专家对话、圆桌讨论、案例分享和模拟演练等形式 , 从自然科学、城市管理、公共健康、大众传播、环境公益等多个角度 , 探讨气候变化带来的城市风险 , 以及如何通过传播 , 提升公众认知和行动的话题 。
极端天气|打开极端天气事件的黑匣子:讲述气候危机的新范式
文章图片
    
绿色和平中国首席代表李雁女士在开幕致辞中表示:今年我们每个人都感受到了疫情对经济和社会生活的深刻影响 。 虽然疫情把大家困在家里 , 但气候变化的步伐并未停止 , 北极海冰加速消融 , 全球各地山火肆虐 , 以及今夏中国南方的洪涝灾害 , 越来越频发的极端天气依然在不断给我们释放气候变化的警讯 。
【极端天气|打开极端天气事件的黑匣子:讲述气候危机的新范式】在这样的背景下 , 我们会反思人与自然的关系 , 以及社会经济的发展步伐和节奏 。 接下来是否能做到低碳的、更有韧性的、和对自然负责的复苏 , 是中国实现2030达峰目标和2060碳中和目标的关键 。 也希望参与此次工作坊的媒体和自媒体伙伴 , 可以把这些话题带给更多的公众 , 能有更多人真正参与到应对气候变化工作中去 。
绿色和平气候与能源项目经理袁瑛介绍了工作坊筹备背后的思路:温室效应、碳中和、碳排达峰、能源转型……这些词语对于普通公众来说 , 特别宏大和技术 , 或者说我们有时候不太确定这些议题能否引起公众、尤其是年轻人的共鸣 。 我们想要通过今天的工作坊帮助大家跳出框架跳出思路的认知 。 气候变化的影响并不仅仅是单个极端天气带来的直接损失 , 我们看到它是一个系统性的风险 , 我们应对也应该是系统性的 。
回到气候传播 , 也需要呼应到系统性的视角 , 把气候风险正在发生在我们身边这个视角带入到公众和媒体主流的话语讨论中去 。 同样我们需要重新定义更多元化 , 更多层次的公众行动新范式 。
●应对气候变化 , 减排工作和适应行动同样重要
国家气候中心首席专家任国玉与中国农科院农业环境与可持续发展研究所研究员许吟隆讨论了“我们离下一场气候灾难有多远”这个话题 , 在对谈中深入浅出地论证了洪涝灾害等极端事件越来越常见的主要原因在于人类活动加剧导致大气中温室气体的浓度不断升高、温室效应不断加强 , 导致气候变率的振幅更大 , 波峰和波谷的极值也更大了 。 两位专家强调 , 应对气候变化 , 减排工作和适应行动同样重要 。
提问环节:什么是极端天气事件?在气候变化不断加速的情境下 , 极端天气事件的概率在发生怎样的变化?我们做气候变化研究的时候常常用到一个词是气候变化归因 。 极端天气事件发生的时候我们应该怎么科学描述解读它和气候变化的相关性?极端事件以及气候变化会带来哪些系统性的影响和风险呢?
任国玉:极端天气气候事件是一种罕见的、小概率的天气、气候现象或过程 。 它是一个相对性的概念 , 与这个区域或者和历史上的平均气候态相比是罕见的 。 极端天气气候事件的频率、强度和持续时长随着时间发生变化 。 我们根据气候观测网络资料分析 , 可以看到在过去60年 , 暴雨或短历时强降雨事件的发生频率有所增多 , 尤其是最近的30年 。
气候变化归因是一个专有名词 , 通常把过去观测到的气候变化 , 包括气候要素平均值的变化、极端值的变化、以及极端天气气候事件频率的变化等 , 归结为不同的外部驱动因素 , 看看每一种外部驱动因素的相对贡献各有多大 , 这就是归因 。 目前 , 科学界认识到的外部驱动因素包括人类活动导致的大气中温室气体增加 , 气溶胶浓度变化 , 太阳活动和火山活动等 。 气候变化归因需要使用模式计算的资料和实际观测的资料 , 运用复杂的数理统计方法 , 把这几种外强迫因素各自的贡献有多大计算出来 。


推荐阅读