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芯片|天数智芯：加强通用算力建设是重中之重

数字经济已经成为现代经济发展的主引擎 ， 数字经济的基础是联接和计算 ， 联接和计算的基础是芯片和算法 。 只有开发出以我们自己的通用计算芯片为基础的通用算力体系 ， 才能让算力成为水电煤一样的基础设施 ， 推动数字经济的普及 。 可以说 ， 通用算力芯片就是当前形势下国内集成电路产业摆脱掣肘的重点 。
芯片|天数智芯：加强通用算力建设是重中之重
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通用算力目前主要指由CPU和通用计算GPU构成的计算架构 。 GPU原本专门用于处理图形图像 ， 可以比喻为CPU的专门视觉助手 。 但是随着市场需求的发展 ， 人们发现GPU的技术原理特别适合于大批量处理特定类型的信息 ， 并行计算能力和能效远远超过CPU ， 所以逐渐衍生出了通用计算GPU（GPGPU） ， 即利用图形处理器进行一些非图形渲染的高性能计算 。 超级计算、大数据处理、人工智能等算力要求非常高的应用场景 ， 其算力大都采用CPU+GPGPU的构建方式 。
业内专家认为 ， CPU+GPGPU构成的通用算力系统具有更高的灵活性、普适性和更长的生命周期 ， 算力的开发、利用、调整更简便易行 。
正是基于这样的认识 ， 天数智芯重点打造自主、安全、国际一流的通用、标准、高性能云端计算大芯片GPGPU ， 提供对当前进口主流GPGPU体系的无缝兼容和新的市场化选项 。
据了解 ， 天数智芯已经与国内领先的行业合作伙伴携手 ， 从源头对芯片和软件平台设计进行定义和本土优化 ， 为未来大的规模商业化奠定坚实的基础 ， 预计互联网、安防、金融、通信、能源等行业以及部分其他垂直产业将是最有机会切入的目标市场 。
据介绍 ， 天数智芯的旗舰云端大芯片BI已经流片 。 它将成为国内第一款采用7纳米工艺、真正的GPGPU云端训练芯片 ， 量产后将应用于AI模型训练、超级计算等场景 ， 拥有显著优于对标产品的表现 。 同时 ， 针对云端推理和边缘计算的7纳米GPGPU芯片MR的研发也已经启动 。 相应的 ， 企业的新一轮融资也正在进行中 ， 已经吸引到大钲资本、Princeville Capital领投的数亿元投资 ， 跟投机构包括上海电气(601727,股吧)香港有限公司、邦盛资本等 。
“发展芯片产业 ， 产业链的生态和安全问题必须考虑 ， 但也会有所取舍 。 我们相信聚焦通用算力建设是眼下的重中之重 ， 可行而且前景广阔 。 我们期待着新的国家中长期科技发展规划给国内的芯片产业划出方向、做出布局 ， 并加强科研和商业诚信建设 ， 营造一个更好的市场化生态环境 ， 为各类企业在关键领域技术的创新攻关提供指导和保障 ， 让优秀者脱颖而出 。 ”天数智芯董事长蔡全根表示 。
（责任编辑：李显杰 ）


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