|天兆猪业:育种需要大数据赋能,还需要和时间做朋友


当前 , 受到多重因素的影响 , 我国养猪规模化处于快速扩张期 。 但因为我国严重缺乏高性能的种猪群 , 养猪供给侧仍需进行结构性调整 。 对此 , 10月15日 , 在天兆猪业主办的中国生猪规模化企业育种交流会 , 中山大学教授陈瑶生提出自己的期望:“我希望中国种猪危机能够像产业危机一样 , 实现革命性华丽转身 。 ”
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中山大学教授陈瑶生
然而 , 猪场硬件、生产技术、管理理念等都可以在短时间内得到提升,高性能种猪则需要时间 。正如天兆猪业高级副总裁谭瑾在欢迎辞中提到的 , “育种是一项长期工作 , 需要和时间做朋友 。 ”
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天兆猪业高级副总裁谭瑾
中国畜牧业协会猪业分会副主任石守定则认为 , 我国的育种方向要以企业为主体 , 尤其是龙头企业应该成为生猪育种的排头兵 , 提升企业的创新能力 。
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中国畜牧业协会猪业分会副主任石守定
作为种猪繁育公司 , 天兆猪业一直潜心育种工作 , “从2009年开始 , 到2020年7月份 , 天兆猪业完成了种猪生长测定数据量达到17万个 , 从2016年到2020年7月份 , 完成到繁殖测定数据超过116万个 , ”天兆猪业育种总监经璐透露的数据足以支撑这一观点 。
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天兆猪业育种总监经璐
1 我国需要重构种猪繁育体系
随着非瘟防控进入常态化 , 生猪产能持续恢复 , 其中能繁母猪产能同样如此 , 陈瑶生在本次会议上预测了未来3年的产能恢复情况:2019年末存栏母猪2035万头 , 三元母猪比例近30%;2020年 , 更新需求800万头 , 新增1000万头 , 年末存栏近3000万头;到了2021年 , 更新需求1200万头 , 新增动力将显著下降;到了2020年 , 逐步恢复 , 集中度显著提高 。
进入后非瘟时代 , 陈瑶生认为 , 需要重构种猪繁育体系 。 “未来不仅是肥猪禁止长途贩运 , 种猪更新也会大幅度减少长途贩运 , 无论是终端父系、第一母系、第一父系均会要求在猪场封闭进行 , 5000头以上的母猪场更加需要实施全封闭运营 , 因此 , 区域性高度集中的核心育种场和繁育体系全覆盖的公猪站是育种改良的基础 。 “
更重要的是 , 陈瑶生指出 , 育种不再仅仅局限于核心群 , 需要延伸到扩繁商品群 , 需要全产业链布局 , 这样才能实现利益最大化 。
对此 , 天兆猪业早有布局 。 经璐介绍 , 目前天兆猪业不止采集核心场的数据 , 包括纯繁群、杂繁群商品群、育肥场的数据 。 此外 , 一些客户猪场的性能数据 , 天兆猪业都有采集 。 “采集全部数据的意义 , 是为了帮助分析种猪后代在不同环境下的性能表现 。 比如有的种猪在核心场性能表现非常好 , 但是到了环境比较差的农户猪场性能反而变低;有的种猪在核心场性能表现平平 , 但是同样到了农户猪场表现不一定很差 , 甚至高于那些在核心场性能表现非常好 , 但在农户猪场性能变低的种猪 。 所以我们育种的目标就是选择在不同环境下 , 性能表现都能很好的种猪 , 并传递给客户 。 ”
2 数字化落地 , 赋能企业育种变革
为保证优质种源 , 天兆猪业2008年从加拿大引种866多头 , 2017年从法国引种975头 , 另外还不断引入优良种猪冷冻精液 , 来提高核心群的优良基因 。
有了优质种源 , 在大数据的加持下 , 天兆猪业还在不断调整自己的育种方向 。 “我们并不会完全沿用国外的育种指数 , 有些不适合天兆猪业生产性状的指数是会调整的 。 目前来看 , 天兆种猪的父系指数84%和生长性能相关 , 另外16%和屠宰性能相关 , 母系81%放在繁殖性能上 , 其余19%是和生长性能相关 。 ”经璐介绍到 。
再看具体的繁殖性能 , 在关注总产仔数、产活仔数、断奶数等传统性状的基础上 , 天兆猪业也已将初配日龄、第一胎产活仔数、其余胎次产活仔数、初生窝均健仔重、腿部结构评分等性状数据纳入其关注重点 。
在育种数据方面 , 天兆猪业建立了一套完整的数据体系 , 经璐介绍:“种猪的数据包括种猪的淘汰、预选种执行、选配计划、引种盘点、耳牌的缺失、种转商、种猪的分流等;公猪的数据则有公猪的状态、采精记录、后备的利用率、月采精精液质量等;母猪会关注更新率、存栏情况、状态的准确性等 。 ”
虽然各种猪企业的选育流程图基本类似 , 但是在执行过程中会各有不同的问题 , 其中 , 数据准确性是各种猪企业面临的相同的、最大的问题 。 通过数据管理、耳标管理、建立专项审批流程、电子耳牌应用等措施 , 天兆猪业已经实现了精准执行 , 如在选配计划和核查方面已实现自动化 , 大大提升了效率 。 “在实际执行过程中 , 随着流程的优化和顺畅 , 指定选配成功率能够达到90%以上 , 达到预期 。 ”经璐 。
对数据准确性问题 , 天兆猪业数据采集供应商、睿畜科技产品经理张琼也在会上建议 , “现场数据采集可以通过‘ 生产人员抄数据——主管抽查——数据录入员——系统较验’四重复核来降低错误数据发生的几率 。 ”
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睿畜科技产品经理张琼
3 大数据时代的育种——基因组选择
基因组选择(Genomic selection,GS)已成为当前猪遗传评估的最新方法 。 相比于传统BLUP(BestLinear Unbiased Prediction 最佳线性无偏预测)遗传评估方法 , GS方法的主要特点是利用全基因组遗传标记信息替代系谱信息 , 进而实现对个体遗传特质的准确预测 , 以辅助选种 , 提高育种效益 。
“基因水平决定种猪生产水平的上限 , 是突破猪极限的唯一手段 , 只有育种才能打破这个上限 , 生得多、长得快、节粮、抗病“ , 华中农业大学教授赵书红在会议上指出了基因组育种的重要性 , 认为其已经成为提升种猪质量的关键技术 。
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农业大学教授赵书红
实现基因组早期选择需要足够大的参考群 , 需要检测足够多的芯片 , 在当前群体和芯片数量不够的前提下 , 如何实施基因组选择 , 赵书红提出了“两步走”策略 。
第一步是在基因芯片和生产性能测定数据少的时候 , 采用终测选择 , 并在终测结束后利用SSBLUP对后备猪进行遗传评估;第二步就是当芯片数量达到一定数量时 , 开展早期选择 , 并且重点针对小公猪开展 。
“早期选择可以对无种用价值的小公猪进行阉割 , 降低育种成本“ , 赵书红建议说 。
而天兆猪业已经比较成熟了利用了该技术 , 经璐介绍了一个案例:“通过基因组测定 , 猪场能够实现精准预留 。 比如某猪场母猪存栏3500头 , 年基因组芯片测定量为5655头 , 通过结合基因组数据分析 , 可以提前阉割3029头公猪 , 极大提高效益 。 ”
天兆猪业育种始于2009年 , 并通过不断优化和完善育种体系 , 获得了长足的遗传进展 。 其中母系指数遗传进展10年平均5.99 , 父系指数遗传进展10年平均4.86;10年平均表型进展:背膘厚(大白-0.04、长白-0.15、杜洛克-0.14) , 100公斤体重日龄(大白-0.16、长白-0.53、杜洛克-0.74) , 活仔数(大白0.41、长白0.07、杜洛克0.24) 。
对育种来说 , 要利用大数据赋能 , 同样也需要做时间的朋友 , 不断坚持 , 方能结出硕果 。 正如经璐最后坚定总结的那八个字——“持续育种 , 未来可期 。 ”
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温氏集团种猪事业部助理总裁、种猪育种部负责人向有为在会议上介绍温氏种猪育种历程和未来发展规划
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【|天兆猪业:育种需要大数据赋能,还需要和时间做朋友】微猪科技董事长张佳介绍生猪育种数字化进展和思考


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