江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

银行业外部数据：买，只是第一步

在金融数字化加速的背景下 ， 行业进入了“数据为王”的时代：仅靠金融机构自身数据是远远不够的 ， 为了满足业务发展与监管合规等多重需求 ， 越来越多银行等金融机构选择采购外部数据 。
据中国信通院数据 ， 银行业外部采购应用场景中 ， 大数据应用采购占比最高 ， 达到了87.1%；保险业大数据识别采购占比也达87.2% 。 这一组数据可以看出 ， 金融机构对大数据的需求可谓迫切 。
然而 ， 随着大量外部数据的接入及广泛应用在营销获客、运营管理、风险管控、营销决策等多个核心业务场景中 ， 使得外部数据管理重要性愈加凸显 ， 如果缺乏管理 ， 缺乏整合、缺乏共享 ， 数据价值将难以最大化 。
如何破解外部数据管理难题？找准问题很关键 。
银行业外部数据：买，只是第一步
文章图片
01买 ， 带来的数据管理4大难题
对金融机构而言 ， 采购外部数据只是第一步 ， 如何管好、用好 ， 成为银行在数据应用上面临的新挑战：
1数据接入慢
外部数据渠道众多 ， 各厂商数据标准不统一 ， 数据存储混乱 ， 数据参差不齐 ， 行内多业务部门条线各自引入 ， 开发内容重复、工作量大 ， 无法快速响应业务部门的需求 。
2服务价值低
银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的 ， 未集中化管理 ， 因此无法实现统一存储、数据再利用及更深层挖掘数据价值 。
3质量评估难
行内往往缺乏数据调用的准确性校验 ， 无法对外部数据厂商进行客观评估 ， 不能对数据的应用服务进行主观评价 ， 导致行内数据服务的质量参差不齐 。
4运营成本不可控
缺乏统一的运营体系 ， 多个业务系统对数据需求多样多变 ， 导致重复采购、重复调用 ， 行内计量计费难 ， 业务成本无法独立核算 。
02管 ， 破解难题数据价值最大化
管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法量化它 ， 就无法管理它” 。 要想有效管理 ， 就难以绕开量化的问题 。 而在数据管理中 ， 数据价值为最关键的量化指标 。
如何破解银行外部数据管理难题 ， 充分发挥数据价值？从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索外部数据管理之道：
1统一接入标准
外部数据源引入阶段 ， 提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理 ， 兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板 ， 实现开箱即用 。
2构建数据服务体系
在数据服务流程中 ， 提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务 ， 零代码参数化配置 ， 快速实现数据的服务化、安全规范可管理 。
【银行业外部数据：买，只是第一步】3实现运营可视化
提升智能报表的可视化运营能力 ， 实现外部供应商、内部应用的对账单与服务订单统计分析 ， 统观外部数据服务效果 ， 做到数据应用“看得见、管得了、控得住” 。
4建立评估机制
通过灵活配置质量评估规则、评估任务 ， 自动检测本地存储的数据质量 ， 在线反馈对数据厂商的主观评价 ， 实时生成评估报告 ， 对数据服务厂商做出综合、客观的评价 。
5打通数据共享
基于数据开放集市 ， 实现数据资源的统一共享 ， 自助浏览、申请审批及应用权限配置 ， 便捷的综合数据检索 ， 扩展数据服务的范围 ， 充分高效的挖掘外部数据资产价值 。
工欲善其事 ， 必先利其器 。
快速形成数据即服务能力 ， 让数据用起来 。
关于智汇|外部数据管理平台
中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积 ， 为客户提供外部数据服务的最佳实践 ， 精心打造智汇|外部数据管理平台 ， 提供数据服务、数据工厂、智慧运营三大服务平台 ， 助力业务部门更快捷、更安全整合外部数据与应用的服务能力 ， 充分高效挖掘外部数据资产价值 。
智汇|外部数据管理平台架构▼
银行业外部数据：买，只是第一步
文章图片
技术层面通过微服务架构完成数据及模型的服务化 ， 便于直接在系统上高效对接 ， 形成标准的交付模式 ， 进一步在技术上形成可配置化的服务框架 ， 快速提供数据服务 。
交付层面基于容器化部署 ， 提供自动化部署脚本 ， 本地化实施更灵活；同时提供系统功能的定制化开发 ， 支持行内搭建开发测试与生产环境并存的平台运营模式 。
银行业外部数据：买，只是第一步
文章图片
智汇｜外部数据管理平台解决方案自推出以来 ， 已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务 ， 帮助金融机构打通外部数据接入与应用服务的最后一公里 。


    推荐阅读


    上一篇：涉600余人超6亿元的资管产品纠纷获成功调解

    下一篇：羽昕|曹德旺：我调研了近100对夫妻家庭，没有一个是幸福的