中国指挥与控制学会|从“自动化”到“自主化”:人机交互中信任修复的重要性( 五 )
无论这是提高还是损害性能 。 然后 ， 这个测试的结果可以用来更新模型 ， 提供具体的设计建议 ， 并进一步加深我们对人- 人自治团队的了解 ， 以及哪些因素类似于人- 人自治 ， 或者团队工作的哪个方面可能需要一种独特的方法来处理团队中的自治 。 这种方法的好处是利用了人- 人团队世界中已知的东西 ， 同时确定了需要特殊设计和培训考虑的自主性的独特方面 。 人为因素团体在调查人机团队有效性的研究中以各种形式接受了这种方法( 艾哈迈德等人 ， 2014 年；Bagosi， Hindriks & Neerincx， 2016 ；陈巴恩斯 ， 2014 ；de Greeff， Hindriks， Neerincx & Kruijff-Korbayova ， 2015；de Visser & Parasuraman， 2011 年；德维瑟 ， 帕拉素拉曼 ， 弗里迪 ， 弗里迪和韦尔特曼 ， 2006 年；高 ， 卡明斯 ， 索洛维 ， 2016， 2014 ；McKendrick 等人 ， 2013 年；Walliser， 2017)。 工业心理学(Lewicki， Tomlinson， & Gillespie， 2006)， 社会心理学(Thielmann & Hilbig， 2015) 和大量关于人- 人团队合作的文献(Salas & Cannon-Bowers， 2001 ；萨拉斯 ， 库克和罗森 ， 2008) 提供了许多人- 人团队模型和信任研究 。 最好的人类团队实际上是在建立融洽的关系 ， 修复信任 ， 暴露自己的心理弱点( 杜希格 ， 2016)。 这种结构通过团队成员参与自适应备份行为来相互支持 。 这正是我们需要灌输给自主系统的行为类型 ， 以促进良好的人类自主团队合作 。 对于最初的想法和框架 ， 本文重点研究人类团队内部的信任修复 ， 以及当信任崩溃时 ， 哪些方法可以有效地修复信任 。
3.0 开始研究信任修复的一个好地方是关于信任修复的组织文献
对于“ 管理” 人类自主信任的想法 ， 我们从研究人类信任修复的日益增长的研究领域中获得灵感( 克雷默和莱维基 ， 2010)。 自动化文献中的信任始于以人与人之间的信任为模型 ， 并与自动化中的信任进行比较和对比( 马德哈万& 威格曼 ， 2004， 2007a， 2007bMuir， 1987 ；穆尔& 马里 ， 1996)。 从本质上来说 ， 我们正在重新审视这种方法 ， 看看它是如何根据自治的新发展来应用的 。
3.1 人际信任修复框架和模型
在组织行为学文献中 ， 信任修复是在实验中研究的 ， 在实验中 ， 参与者被置于信任被破坏的情况下 ， 并进行修复尝试 。 在违反信任之后 ， 可以采取纠正措施来修复失去的信任(Dirks， Lewicki & Zaheer， 2009 ；Gillespie & Dietz， 2009 ；Kramer & Lewicki， 2010 ；汤姆林森和梅耶尔 ， 2009)。 这项工作检查了关系信任修复方法( 席尔克 ， 雷曼和库克 ， 2013 年)， 组织( 吉莱斯皮和迪茨 ， 2009 年；Nakayachi & Watabe， 2005) 和《社会的整体》(Slovic， 1993， 1999)。 然后评估信任以确定修复是否成功 。 例如 ， Kim 等人(2006 年) 让参与者充当招聘经理 ， 负责评估求职者的视频面试 。 在视频中 ， 求职者被发现有违反信任的行为( 即在税务表格上的违规行为)， 视频展示了求职者修复信任的尝试 。 申请人要么为违规行为道歉 ， 要么否认责任 。 提出的信任修复机制包括重塑因果归因 ， 如罪责( 无辜/ 有罪) 、因果关系所在地( 人/ 情境) 、可控性( 可修复/ 固定) 和稳定性( 暂时/ 恒定)(Dirks 等人 ， 2009 年；金 ， 德克 ， 库珀 ， 2009 ；汤姆林森和梅耶尔 ， 2009)。 基于这种理解 ， 研究人员检查了哪些方法对修复信任最有效 ， 并解决了互动的双方: 从违法者的角度来看道歉的作用( 德克、金、费林和库珀 ， 2011 年；Kim 等人 ， 2006 年；金 ， 费林 ， 库珀 ， 德克 ， 2004 ；施韦策 ， 好时和布拉德洛 ， 2006) 和从受害者的角度刺激宽恕的因素 ， 如可爱度 ， 责备归因 ， 未来侵犯的概率 ， 和产生同理心( 布拉德菲尔德和阿基诺 ， 1999 ；麦卡洛 ， 沃星顿 ， 马克西 ， 瑞秋 ， 1997 ；汤姆林森 ， 迪内和莱维基 ， 2004)。 这些都是潜在的富有成效的技术信任修复干预 ， 这些方法可以很容易地应用于实验环境 。
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