|“10月惊奇”与美国大选走势

马晓霖(浙江外国语学院教授)
美国东部时间10月8日 , 共和党总统候选人、现任总统特朗普的竞选团队宣布 , 将与民主党总统候选人拜登的第二、第三次辩论顺延一周 , 于22日和29日进行 。 拜登竞选团队副经理表示 , 拜登竞选总部拒绝将第三场辩论推迟至10月29日举行 。 10月第一周已有不少惊奇 , 未来3周还会出现什么惊奇无法预料 , 但是 , 总体选情似乎日益不利于特朗普守住白宫 。
美国大选素有“10月惊奇”之说 , 意思是正式投票前的最后一个月即大选年的10月 , 会有各种意外事态改变大选进程和结果 。 今年10月第一周的最大“惊奇”是 , 特朗普突然宣布确诊感染新冠肺炎并接受隔离与治疗 , 但在3天内又奇迹般的返回白宫 。 7日 , 白宫医生康利对外声称 , 特朗普已无新冠症状 , 生命体征保持稳定 。
特朗普“闪病”是个大概率事件 , 因为他始终视新冠病毒为儿戏 , 也基本拒戴口罩 , 当近20名身边人员瞬间确诊感染后 , 他作为总统也殊难幸免 。 特朗普夫妇因“倒霉”而获得不少国家领导人的问候和祝福 , 拜登团队甚至撤掉攻击特朗普的竞选广告 。 救治期间特朗普还录制了长达4分钟的视频演说 , 实证身体状况非常好 , 他最终快速返回工作岗位更是不可思议 。
尽管不乏各种阴谋论传出 , 但是 , 美国国情及政治常识表明 , 特朗普及半个白宫团队在关键时刻染病 , 不太可能是他自导自演的“苦肉计” , 更像是化危为机的行为艺术和政治秀 , 以佐证特朗普阵营一贯坚持的“新冠不可怕”认知 。 当然 , 特朗普的医疗观无法改变21万国民死于这场疫情的事实 , 因此 , 这场突然降临的个人及团队悲情很难给他的选情加分 。
第二个“10月惊奇”是 , 特朗普以胜利者姿态从医院打道回府之日 , 拜登发表题为《为国家灵魂而战》的“葛底斯堡”演说 。 全程22分钟激情陈词中 , 拜登只字未提特朗普之名 , 而是以美国总统的姿态和语气 , 呼唤全体国人包括共和党人和民主党人结束党争与分裂 , 重建彼此信任 , 重新实现联合 , 再次成就“最美好的国家” 。
157年前的7月头3天 , 美国宾夕法尼亚葛底斯堡见证了一场最惨烈的内战战役 , 南北军队伤亡高达5万人 。 4个月后 , 时任总统林肯在葛底斯堡军人国家公墓落成典礼上发表著名的“葛底斯堡演说”(又称“林肯演说”) , 动员全美捐弃分歧与仇恨 , 恢复团结 。 拜登在美国因疫情肆虐、经济衰退和选举分裂而叠加的“至暗时刻” , 在葛底斯堡发表林肯式和解呼吁 , 颇费苦心且出人意料 。 《华盛顿邮报》说这是拜登职业生涯中最好的演讲;《纽约时报》当晚正式宣布支持拜登担任总统 。
第三个“10月惊奇”是 , 美国选民呈现百年罕见的政治热情和投票意愿 。 路透社报道 , 截至目前已有380万名美国选民完成投票 , 远超4年前同期的7.5万人 。 编制该数据的佛罗里达大学“美国选举项目”发起人迈克尔·麦克唐纳预估 , 本届选举总投票人数或将达到1.5亿人 , 约占合格选民的65% , 为1908年以来的最高纪录 。 他解释说 , 新冠疫情导致不少州提前投票和通过邮寄投票而扩大了投票基础 , 更多选民也试图通过选票表达他们对特朗普的评判 。
众所周知 , 2016年大选特朗普得以险胜 , 因素之一是选民阵营出现罕见分裂 , 即中间选民大幅度减少 。 尽管民主党候选人希拉里比特朗普多赢得57万张选票 , 却输掉摇摆州的选举团票而重蹈戈尔在2000年竞选时遭遇的滑铁卢 。 另外 , 2016年投票率相对较低 , 仅有57.6% , 这导致少量选票就能导致乾坤倒转 。 4年后的今天 , 投票率增加7个百分点 , 计约1400万张选票 , 这非同小可 。
第四个“10月惊奇”是 , 各种民调包括摇摆州的民调指向发生较大变化 。 7日 , 一向被认为是特朗普铁杆盟友的福克斯电视台发布民调表明 , 拜登-哈里斯组合与特朗普-彭斯组合间的支持率差距再次扩大 , 分别为53%和43% , 而9月 , 这组数据为51%和46% 。 4日公布的路透/益普索民调也是10点之差 , 即拜登获得51%的选民支持 , 特朗普获得41%的支持率 , 这个落差明显大于2016年希拉里领先特朗普6个百分点的优势 。
对特朗普阵营不利的最新消息是 , 美国劳工部8日公布数据显示 , 上周首次申请失业救济的人数上升至84万 , 略高于一周前的83.7万 , 表明美国经济形势依然十分严峻 。 失业最严重的服务业大军中 , 女性和少数族裔是受到大规模裁员冲击最大的群体 , 他们不是特朗普的拥趸 。
【|“10月惊奇”与美国大选走势】10月之内 , 还会有什么“惊奇”迭出而决定白宫归属?能预测到的都不是惊奇 , 而无需惊奇的是 , 谁入主白宫都不会大幅改变美国的对外政策 , 因为美国已今非昔比 。


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