歪比歪比，歪比巴卜，神经网络也该用上加密“通话”了( 四 )
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3.2 keynet性能实验
性能实验中对不同量级的卷积神经网络进行了实验 ， 分别是5层的LeNet（小型网络） ， 11层的全卷积网络（中型网络）和VGG-16（大型网络） ， 分别在MNIST和CIFAR-10数据集上进行了keynet的性能测试 ， 将每种keynet所需的内存需求作为隐私参数
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的函数 ， 实验结果如下表所示
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keynet相比原始baseline网络的内存占用增加了4-8倍 ， 但是获得了与baseline相同的准确率 ， 并没有明显的性能损失 。
4 总结
本文提出了一种新型加密网络 ， 这是目前第一个光学同态加密方案 ， 可以用来设计隐私保护的视觉传感器 ， 同时配套一个专用的加密卷积神经网络keynet可以有效的保护用户的隐私信息 。 实验数据也表明keynet不会带来过多的计算代价 ， 作者也表明下一步工作会在GPU上进行加密运算的进一步优化 。
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