6000个优质网店，能否帮助小e微店跑赢智能货柜赛道？
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【猎云网（微信号：）海南】9月30日报道（文/林美余）
2020年 ， 受新冠肺炎疫情影响 ， “无接触”服务概念火了 。 在尽量减少购物消费中人与人、人与物之间的接触 ， 人们更愿意选择无人货柜和自助结算设备 ， “无人零售”行业再一次掀起热潮 。
的确又是一次新的发展风口 ， 预计2020年下半年和明年上半年会有行业发展热点的出现 ， 形成一批生鲜进社区、智能货柜进商场等无人零售消费发展 ， 小e微店创始人兼CEO荣光说到 。
无人零售的两次发展风口：市场规模VS综合运营能力
无人零售领域的第一次风口 ， 是无人货架 。 零售企业发现了它市场消费高频、用户群体优质且接受程度高的优势；加盟代理商认为它模式简单可复制、获客和经营管理成本低 ， 盈利快 。 因此在2017年下半年 ， 无人货架开始出现了爆发式增长 。
企业入局、设备商入局、代理商入局 ， 接下来投资机构也纷纷入局 ， 行业竞争一片火热 。 那阶段企业间的竞争优势更多体现在公司BD能力 ， 也就是快速占领市场的能力 ， 谁的规模和点位更多 ， 谁就占据了市场的话语权 。
2018年 ， 狂揽数十亿融资之后 ， 风口褪去 ， 行业一地鸡毛 。 一方面是企业盲目扩大后 ， 面临货物耗损大、运营成本高、资金链断裂等问题 ， 不少热血企业纷纷退场；一方面 ， 在快速抢占市场规模下 ， 也出现众多隐患问题集中爆发如撤点、倒闭、裁员、闲置、恶性竞争等 ， 行业市场理论得到验证：有人做不好无人零售 。
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上一轮竞争是盲目的 ， 规模快速扩张下企业会不择手段占据网点；而新一轮竞争不是某个环节的优势 ， 而是优质网点、运营效率、智能设备、完善供应链建设的综合比拼 ， 荣光向猎云网说到 ， 无人是零售 ， 体验是根本 ， 新一轮风口的竞争对企业设备技术、用户体验和运营上会有更大的要求 ， 而不仅仅是规模数量 。
2020年下半年 ， 智能货柜也将迎来众多行业入局者 ， 企业可能会从硬件、软件、芯片、平台、运营、销售、广告上寻找符合自身的发展方向 ， “小e微店不是风口中的追风少年 ， 也不是遇冷的退缩者”荣光说道 ， 疫情期间 ， 用户通过智能设备实现购物、消费的需求量增加 ， 小e微店则发挥突发事件的基础服务功能 ， 提供自热米饭、面、粉等满足白领的生活需求的畅销产品 。
在谈到无人零售风口的参与者时 ， 荣光也有自己的行业理解：入局智能货柜赛道 ， 首先要进行“三问” ， 考虑企业是不是拥有自己的技术 ， 在产品体验和技术识别上是不是比别人做得更好 ， 对设备研发和供应链建设上有没有行业优势等等 ， 考虑好再决定入局 。
其次就是“一个持续性和两个清晰” 。 很多创业者在初期业务发展阶段 ， 只注重业务规模的快速发展 ， 但忽略了业务的健康可持续性；容易陷入一个误区 ， 认为只要业务发展得足够多 ， 规模足够大、足够快 ， 就会有人来投资；
同时企业缺乏对业务盈利模型是否清晰、业务规划是否清晰等重要内容的考虑 。 所以 ， 他建议后面的创业者更多关注整个企业发展的盈利模型 ， 而不要把成功寄托在规模做大和投资上 。
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以优质网点为市场切入点 ， 智能货柜的差异化打法
小e微店是通过移动互联网、借助移动支付和智能硬件技术 ， 为用户提供多场景、零距离的自助购物平台 。
前期以无人货架为市场切入点 ， 通过巨型大型企业的优质网点布局、智能设备研发生产、供应链建设以及高效的运营服务 ， 基于多传感器应用与视觉识别、人脸识别技术 ， 实现无人值守、自助购物的购物服务 。
在网点渠道的布局上 ， 小e微店发挥腾讯、字节跳动、滴滴等巨型大型企业的品牌传播效益 ， 结合线下地推、线上新媒体、社群裂变等多种营销推广方式 ， 同时依托蒙牛、伊利、康师傅等品牌供应链建设优势 ， 坚持优质网点的市场布局 ， 保障智能货柜能够覆盖足够多的人流和订单消费 ， 提高新优质网点的二次品牌传播效应 。
在场景延伸上 ， 小e微店以ToB服务向C端延伸 ， 通过用户周边写字楼、园区等封闭式场景即时使用习惯的培养 ， 在智能货柜成本和耗损量都同步降低的条件下 ， 逐步向机场交通枢纽、城市中心、景区、学校等更多C端用户聚集场景延伸 ， 不断扩展设备点位 。
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在技术应用上 ， 充分发挥腾讯人脸识别的技术赋能优势 ， 小e微店整合视觉识别+重力感应技术 ， 保证用户即时购买过程时长为2-3秒 ， 商品识别的正确率达到99.9%；
同时通过线上下营销+数据算法 ， 实时进行用户行为和交易行为数据分析 ， 从而不断优化产品品类和用户消费体验 。 目前小e微店智能货柜单柜支持26货道的商品陈列 ， 且每月不低于5%的商品淘汰更新率 。
运营是智慧货柜成败的关键 ， 因此要求企业重点关注运营效率和成本 。 小e微店依托人脸识别的技术优势 ， 通过采集优质网点商品和用户消费行为等多维数据 ， 不断训练自身的数据算法模型 ， 实现算法计算下的销售收入、运营成本、仓库成本的规则优化 ， 同时能够对货柜商品进行实时监控和自动补货 ， 从而达到降低运营成本 。
荣光向猎云网说到 ， 无人零售行业耗损率普遍在10%左右 ， 小e微店通过数据模型优化可以维持耗损在5%左右 ， 但那只是2000多点位的数据 ， 随着规模点位的不断增加 ， 数据模型也要同步不断优化 。
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目前 ， 小e微店运营的优质网店数量有6000个 ， 智能货柜已在全国7个城市投入3000台设备运营；累积购买用户近300万 ， 其中月活50万 ， 平均客单价为6-8元；月均订单量有200万 ， 月交易额达到1500万 ， 其中单网点月GMV多达4000元 。
生态共生 ， 与2000万线下商户门店的精准营销
据网上数据显示 ， 2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元 ， 未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期 ， 2020年预计增长率可达281.3% ， 至2022年市场交易额将超1.8万亿元 。
且从市场保有量和增长率看 ， 无人售货机市场处于稳步增长阶段 ， 预计2022年售货机市场需求量将达到149万台 ， 而目前不到50万台 ， 缺口巨大 。
智慧零售和传统并不是竞争关系 ， 而是互相结合补充 ， 通过智慧货柜赋能传统门店、品牌商 ， 多方共同满足用户的不同场景需求 。
荣光说到 ， 大部分传统线下门店 ， 晚上10点就准时关门 ， 而智能货柜赋能下的店+柜结合 ， 不仅能让消费者有更便捷的购物体验 ， 满足夜间无人即时消费需求；同时延长销售时间 ， 丰富销售方式和增加门店收入 ， 为商家实现数字化运营提供最有力的帮助 。
他同时补充到 ， 虽然中国有很多大型商超和连锁便利店 ， 但即时性购物并没有那么方便 ， 消费者对即时购物设备需求大 。 无人零售提倡的是代替有人零售从而降低人力成本 ， 但短期内局限于算法和设备的发展成熟过程 ， 成本并不会降低得特别明显 ， 但长期规模化效应会得到优化 。
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在生态角色中 ， 小e微店的自身定位并不是零售 ， 而是希望以零售为切入点 ， 覆盖各个场景用户 ， 不断优化和完善智能设备服务 ， 最终成为一家精准营销数据型科技公司 。 通过对设备终端的数据采集和挖掘分析 ， 实现数据对供应链和生产企业提供便捷购物体验支撑 ， 最终达到精准营销的广告投放、营销活动等服务 。
2019年底 ， 小e微店与腾讯签署战略合作协议 ， 共同探索不同场景下的智慧零售行业新方向 ， 将线下零售与线上流量相结合 ， 致力于建立新型智慧无人零售的服务标杆 。 合作协议下 ， 在引入微信支付分、人脸支付、微信小程序、大数据和社交广告上都获得腾讯的大力支持 。
在共同建立生态友好的理念下 ， 小e微店也尝试将腾讯人脸识别、小程序、社交广告等资源服务与2000万传统的线下商户门店连接起来 ， 更快推动门店商家的数字化服务能力 。 今年10月 ， 小e微店计划在海南园区、机场、景区等地投入运营一百多台智能货柜 ， 其设备实现自动扣费、即拿即走的服务体验远远胜于传统零售门店 。
【6000个优质网店，能否帮助小e微店跑赢智能货柜赛道？】用户需求成为行业变革的驱动力量
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