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智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？


不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。
从战胜韩国围棋天才李世石的“阿尔法狗” ， 到拥有主持人、采访人员、歌手、诗人、画家、设计师等多种职业 ， 甚至可以发单曲、出版诗集 ， 人工智能正在随着技术的不断进步 ， 高调融入我们的生活 ， 并且展现出了令人类叹为观止的智慧 。
智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
本文插图
利用量化的云数据进行天气预报 ， 探索使用实时天气数据来控制输出 。
现实的变革正在冲击着每一个“现代人”的想象力 。
身处变革中的个体 ， 明显感受到了时代转化进程的加快：科学技术对人类生活的介入深度 ， 早已远超以往 。 过去的科学技术对人类的影响 ， 仅仅如衣服一般停留在表面；而在未来 ， 科技于人类的关系将是“嵌入式”的无所不在 。
不知不觉 ， “焦虑”正在成为现代人的普遍情绪 。
未来的不可预见让人们感到失控：当全身上下都是传感器 ， 整个世界都是“可编程的”时代来临 ， 作为人类 ， 在被人工智能“吃干抹净”之后 ， 还能留下什么样的“舍利子”？
迎接挑战：未来属于STEAM人才
不可否认的是 ， 我们确实在享受人工智能为我们带来的生活便利 。
人工智能已经融入千行百业之中：于生活 ， 从扫地机器人、AI助手 ， 到人脸识别、个性化推荐 ， 这些科技产物于我们早已司空见惯 。 于工作 ， 人工智能正在将人类从重复劳力型工作中解放出来 ， 去从事更加富有创造性的工作 ， 从而提高整个社会的活力 。 于商业 ， 通过人工智能分析用户行为大数据 ， 精准把握用户的痛点 ， 让商家总能售卖“你真正想要的产品” 。
但这也是人工智能对于人类潜藏的危机 。 一部分劳动力被替代 ， 人类的隐私在大数据时代下基本处于透明状态 ， 当整个社会充斥着规则化、程序化的机械 ， 人类的“自我”世界会随之退化 。
为了应对未来人工智能时代的竞争 ， 人类也需要积极备战 。 麦肯锡在2017年的一份报告中提到 ， 预计到2030年 ， 将有多达3.75亿的人需要变动工作和学习新技能 。
而达成这种能力构建 ， 传统的单学科、重书本知识的教育方式就开始有些“不够用”了 。
这是一个信息爆炸带来高速变化的时代 ， 我们学习知识的速度永远赶不上问题产生的速度 。 而现代生活遇到的复杂问题也与过去的知识体系产生了断层 ， 远不是单一学科的知识储备可以解决的 。
我们需要学会用机器学习和处理信息 ， 用大脑整合创新思想 ， 用系统思维思考问题来应对未来 。 知识 ， 不再是象牙塔中的“神谕” ， 而是调度资源解决问题的落地能力 。
不畏挑战：应变力、自信、创造力
成为“STEAM”人才 ， 仅仅拥有相应的学科知识基础是远远不够的 。
掌握复合式的学科知识以及解决问题的能力 ， 对大部分人来说是有难度的 。 而解难题的成功概率 ， 取决于是否具备挑战未知的“逆商” 。
研究显示 ， 孩子天生具有学习能力 。 98%的3岁儿童具备天才水平的创新思维能力；而到了25岁 ， 拥有这种能力的人只剩下不到2% 。 大部分人都在成长过程中被旧有的思维桎梏、打压、萎缩 。
为了培养应对人工智能时代的“未来”型人才 ， 我们更应该注重从小培养孩子构建“STEAM”学科能力的底层密码：应变力、自信与创造力 。
人生是场长跑 ， 失败是必经之路 ， 成功是硕果仅存 。 多少人 ， 倒在了成长中无法应对“失败”的自我苛责上 。
自信必须从“娃娃时代抓起” 。 孩子们在面对挫折、失望等等负面情绪时 ， 一般情况下无法进行自我调节 ， 如果缺乏适当的引导 ， 久而久之 ， 孩子们就会丧失学习的兴趣 ， 甚至失去探索世界未知的勇气 。
成功 ， 是需要想象力的 。 成功 ， 也是需要反复迭代的勇气的 。


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