机器人|边缘计算赋能新零售，英特尔2020零售科技创新峰会成功举办
来源标题：边缘计算赋能新零售 ， 英特尔2020零售科技创新峰会成功举办
2020年9月25日 ， 由英特尔主办 ， 亿欧公司、深圳市零售智能信息行业协会协办的“新零售下的新场景和新机遇——英特尔2020零售科技创新峰会” ， 在线上顺利举办 。
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2020年9月25日 ， 由英特尔主办 ， 亿欧公司、深圳市零售智能信息行业协会协办的“新零售下的新场景和新机遇——英特尔2020零售科技创新峰会” ， 在线上顺利举办 。
出席本次峰会的嘉宾包括 ， 英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos、英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁、英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠、亿欧公司科创事业部主编常亮、深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生、品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田、创思感知创始合伙人吴礼旭、Aibee（爱笔智能）零售事业部总经理贺丹、新松机器人高级产品经理杜鑫彧 。
各位专家齐聚云端 ， 共同探讨新零售的新场景 ， 共享边缘计算落地成果 ， 启发零售新机遇 。
零售迎新机 ， 边缘计算大有可为
随着视觉识别、智能语音、机器人技术为核心的数字技术迅猛发展 ， 零售商和零售门店端科技解决方案提供商 ， 正共同探索零售场景与数字技术的结合点 ， 通过零售数字化科技降本增效 ， 提高零售企业经营利润 。
英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos开宗明义 ， 本次峰会关键词为“新” 。
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他指出 ， 零售行业需持续变革以满足消费者的新需求 ， 主要表现出三大新趋势：首先 ， 线上线下消费体验正以前所未有的速度融合；其次 ， 消费者渴望非接触式购物体验；最后 ， 零售商加紧寻觅数字化转型促成商业变现 。 基于此 ， 包括系统集成商、软件提供商和OEM在内的供应链参与者 ， 都将迎来新机遇 。
英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁则表示 ， 数据资产和数据价值挖掘能力是未来零售企业的核心竞争力 ， 英特尔围绕着两条主线持续推动边缘计算技术落地零售场景 ， 两条主线一是围绕客户和场景增强购物体验 ， 二是围绕人货场洞察和运营效率提升 。 过程中 ， 英特尔结识了众多优秀的合作伙伴 ， 共推边缘计算架构方案赋能新零售 。
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那么 ， 零售企业究竟如何把握新机遇？边缘计算技术具体如何赋能新零售？峰会上 ， 嘉宾们畅所欲言 ， 以深刻的洞见、详实的数据和生动的案例 ， 为观众带来了精彩纷呈的观点盛宴 。
大咖齐聚 ， 探索零售数字化转型
英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠指出 ， 中国零售业正蓬勃发展 ， 2019年中国社会消费品零售总额高达41.2万亿 ， 同比增长8% 。 英特尔发现 ， 在消费者体验相关的场景和门店运营管理相关的场景中 ， 门店设备、零售数据大量爆发 ， 针对设备管理需求和数据融合需求 ， 英特尔和合作伙伴一起提出了“边缘计算”赋能新零售的概念 。
在中小型门店以POS机为核心 进行扩展 ， 在大型店铺以边缘计算盒子为中台 ， 可以统一部署管理多套前端设备 ， 降本增效 ， 实现灵活算力 。 对此 ， 英特尔从硬件、软件、生态三力齐发 。
硬件方面 ， 英特尔专为边缘图像、视频转码打造了Movidius Gen 3产品系列Keem Bay ， 并与ODM合作伙伴共同推出AI计算盒子；软件方面 ， Open VINO?工具套件是AI性能加速的利器 ， 支持英特尔的多种硬件平台一次编写、任意部署；生态方面 ， 英特尔欢迎更多零售业伙伴 ， 通过开放兼容的创新平台 ， 实现更快速的数据交互 。
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亿欧公司科创事业部主编常亮 ， 分享了关于中国零售数字化转型算力下沉的洞察 。 随着疫情逐渐结束 ， 超过95%的专卖店已恢复营业 ， 但可自由支配支出类别的客流仍比疫情前减少约20% 。 在非自由支配支出类别中 ， 下降比例为20-30% 。 购物中心、大型超市、便利店等不同业态 ， 分别面临着增速放缓、规模化发展、降低人工成本等痛点 。
尽管零售业态的商业模式和痛点各不相同 ， 但在门店运营效率上都有着相同的目标 ， 即向消费者提供优质的服务实现商业变现 ， 以智能决策为依据的人机配合将是未来一段时间的主流声音 。
例如 ， 视觉、机器人等技术 ， 将有效改善获客难、防损难、管理难等问题；在购物中心 ， 基于AI的客流分析系统将成为核心基础设施；旧安防设备算力升级方面 ， 由于普通摄像头和智能摄像头相差500-1000元 ， 因此在高密度部署情况下 ， “添加边缘计算设备”的解决方案比“更换智能摄像头”更具优势 。
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深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生 ， 介绍了诸多零售门店的数字化更新案例 。
【机器人|边缘计算赋能新零售，英特尔2020零售科技创新峰会成功举办】包括MIDA觅达联手微信打造的智能导购解决方案 ， 通过大数据分析实现精准营销；海信智能商用推出的LUNA X智能零售识别收银系统 ， 其搭载英特尔? 酷睿?处理器并使用Open VINO?工具套件 ， 商品批量识别速度达到0.2s；中科英泰的物品图像识别技术 ， 已从识别传送带物品图像升级至识别烘培和生鲜图像等 。
他还指出 ， 原有的国家标准、行业标准远不能满足零售信息化从业企业 ， 应当发挥团体标准的支撑和引领作用 。 例如 ， 桑达和吉方工控提出的Type-c模块化标准 ， 是Intel SPOSM标准的升级版 ， 利用Type-c线缆代替板对板连接器 ， 解决成本、空间问题 ， 当前Type-c模块化标准已完成PVT验证和客户试产 ， 即将进入批量化阶段 。
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共推落地方案 ， 点亮未来
品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田 ， 分别从应用和技术两方面 ， 介绍了品览打造的智慧零售商品识别方案 。
应用方面 ， 品览的AI巡店通 ， 作为集货架陈列图像采集与识别分析为一体的小程序 ， 已应用于味全门店货架商品陈列巡检 ， 帮助提升三倍以上店铺管控数量 ， 提升5%以上销量；小览机器人针对大卖场重复盘点和海量巡检需求 ， 已在天虹超市成功实践 ， 未来有望在智慧门店、智慧营销、智慧仓储等更复杂的场景中落地 。
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AI亿览通作为陈列数据管控中台 ， 能够沉淀数据 ， 推荐最优货架摆放方案 。 典型落地案例包括 ， 国内酱油领先品牌星河集团曾使用AI亿览通 ， 分析全国20万家门店货架数据并获得了市场优化建议 。
技术方面 ， 品览结合英特尔的NUC产品 ， 使边缘处采集到的数据 ， 一次性完成从检测到分类的AI算法 ， 英特尔加速棒NCS 2帮助小览机器人进一步提升算力 。 未来 ， 品览将和英特尔一起运用边缘计算技术推出更多智慧零售方案 。
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创思感知创始合伙人吴礼旭提出要围绕引流获客、购物体验和数据采集三个维度 ， 打造“互动+体验+数字”一体化场景 ， 使消费体验变得数字化、智慧化 。
他还介绍了创思感知多款数字化工具的有趣应用 。 例如 ， 在门店引流环节 ， 创思感知开发了30多款互动吸粉游戏 ， 游戏过程可以植入各种数据埋点；创思感知帮助凯之乐打造的云货架 ， 集合广告商品列表、分类搜索、用户评价等多种功能 ， 融合Intel的NUC、Open VINO?工具套件等技术 ， 打通了线下线上购物 。 此外 ， 智能货架、肤质检测、智慧试衣间等获得了资生堂、马克华菲的青睐 。
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Aibee（爱笔智能）零售事业部总经理贺丹指出 ， 尽管线上零售快速崛起 ， 但是2019年中国社会消费品零售总额线下占比达76% ， 表明线下零售仍占据大额市场 。 Aibee三年前已有预判 ， 并专注用AI赋能升级线下零售 ， 做到“线上线下一世界” 。
基于对线下零售的深刻理解 ， Aibee做到了人、货、场的互动完全数字化记录 。 比如 ， 针对每一个进店顾客 ， 系统会自动检测并数字化记录其在场内的 3D位置坐标、游逛停留时长、店员接待情况等；针对每一款商品 ， 摄像头能自动识别商品拿起、拿走、人货关联情 。 在技术层面 ， Aibee的第三代AI技术领先同行 ， 英特尔Open VINO?工具套件帮助其节省了大量项目成本和开发时间 。
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新松机器人高级产品经理杜鑫彧 ， 重点介绍了RFID (射频识别技术)盘点机器人和视觉盘点机器人 ， 前者盘点准确率高达99.2% ， 后者新增视觉盘点和积水异物检测功能 ， 其图像处理技术完全基于英特尔Open VINO?工具套件开发 。
RFID盘点机器人是中国零售业中第一台实现自主盘点的机器人 ， 已应用于70多家中国迪卡侬门店 ， 帮助迪卡侬将盘点所需时间缩减为原来的58% ， 上海地区门店收益提升3.44% ， 并能够精准发现真实损耗 ， 从而管理优化库存 。 今后盘点机器人还将落地于物流、服装、资产管理等行业 ， 让零售商和消费者都能获得 “更聪明”、“更高效”的零售体验 。
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本次峰会圆满落幕 ， 但零售行业参与者关于新场景和新机遇的思考从未止步 。 相信未来 ， 随着边缘计算技术愈加成熟 ， 将有更多智慧零售解决方案走向落地 。
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