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伏羲|网易伏羲温翔：AI提升游戏内容生产效率

9月25日 ， BIGC 2020北京国际游戏创新大会暨游戏产业创新峰会盛大开幕 。 网易伏羲实验室资深算法工程师温翔发表了题为《AI辅助游戏内容生产》的演讲 ， 分享了伏羲实验室的研究和落地成果 。
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（网易伏羲实验室资深算法工程师温翔现场分享）
近年来 ， 国内自研游戏蓬勃发展 ， 制作能力急剧上升 ， 然而在游戏内容生产上 ， 仍然存在一些痛点 。 这些痛点在美术内容的生产上 ， 表现得尤为明显 。 温翔把美术生产的痛点分成两类：角色模型制作和游戏内容生产 。
在MMORPG等类型的游戏中 ， 多样化的NPC有助于打造具真实感的虚拟世界 。 因此 ， 策划和美术常常在NPC形象和个性的塑造上投入大量时间 ， 效率低且工作内容枯燥 。 同时 ， 一些玩家有时也会陷入角色塑造的困难 ， 要捏出好看的角色形象并不容易 。
而在角色动画生产方面 ， 目前比较先进的方式是采用动作捕捉和美术手K 。 前者效率高 ， 但是成本也高；后者效果有保障 ， 但是效率低、对美术的要求也极高 。 较高的制作条件同样极大程度地制约了玩家UGC内容的生产 。
针对以上痛点 ， 网易伏羲实验室设计了一套智能动画解决方案 ， 目前已在游戏角色模型制作、游戏动画生产、游戏互动玩法和游戏UGC制作四大场景落地 。
在游戏角色模型制作场景 ， 网易伏羲设计和研发了智能捏脸功能 。 只要输入一张照片 ， 就可以在游戏世界中精准还原与照片相似的3D形象 ， 快速生成又像照片、又好看的游戏角色 。
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（智能捏脸效果）
与人脸直接建模的方式不同 ， 网易伏羲深度发掘了人脸的美学规律 ， 基于算法来制作角色形象 。 加上性格、年龄、职业等多种参数 ， 大量兼具美观和个性的NPC就能批量生成 ， 大幅提高了游戏的制作效率 。
同时 ， 网易伏羲创新尝试用深度模型去学习人脸信息 ， 用人脸信息的组合输出给游戏角色 ， 还原出真实的表情 。 AI技术应用后 ， 设计师只需输入语音就能合成表情 ， 不仅细节逼真 ， 且制作成本大大降低 。
在游戏动画生产场景 ， 网易伏羲同样进行了AI表情捕捉、AI视频动捕、AI音乐舞蹈等生产尝试 。 以AI视频动捕为例 ， 温翔现场展示了一个视频：真人在没有穿戴动捕设备的情况下 ， 舞蹈动作可以完全还原到虚拟形象中 。 这套技术可以让玩家大胆生产好玩的UGC内容 ， 只要输入视频 ， 就能让虚拟角色生成动作 ， 进行内容创作 。
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（AI视频动捕技术）
AI表情捕捉、AI音乐舞蹈同样能够非常便捷、高效地根据素材生成动画 。 AI表情捕捉可以用根据用户上传的视频检测表情 ， 从而驱动游戏内的人物模型做出相同表情；AI音乐舞蹈则可以根据不同的音乐 ， 自动生成不同风格的舞蹈 ， 包括古典舞、流行舞、二次元舞等 。
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（根据音乐自动生成的舞蹈画面）
目前 ， 网易《逆水寒》《天谕》手游等游戏中已经落地相关AI能力 ， 给玩家带来了丰富的智能化体验；在游戏的营销动画内容制作中也已经融入了大量的AI技术辅助内容生产 ， 大大降低内容的制作成本 。
【伏羲|网易伏羲温翔：AI提升游戏内容生产效率】温翔表示 ， AI辅助能让美术更好地实现动画内容生产 ， 并不是替代美术 。 运用AI技术 ， 能够形成更好的工具来辅助美术生产内容 ， 提升生产效率 ， 释放美术的创意 ， 制作更加高质量的内容 。


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