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程序员|程序员的八个级别，来看看你是第几级~( 二 )


要成为\"大牛\"并不是一件简单的事情 ， 需要付出比牛人们多得多的努力 ， 一般来说 ， 至少要看过200~400本左右的专业书籍并好好掌握它 ， 除此之外 ， 还得经常关注网络和期刊杂志上的各种最新信息 。
专家当大牛们真正动手做一个操作系统或者类似的其他软件时 ， 他们就会发现自己的基本功仍然有很多的不足 。 这个时候就要求他们会进行基础研究 ， 主要的内容就是研究非数值\"计算\" 。
非数值计算可是一个非常庞大的领域 ， 不仅时下热门的\"多核计算\"与\"云计算\"属于非数值计算范畴 ， 就是软件需求、设计、测试、调试、评估、质量控制、软件工程等本质上也属于非数值计算的范畴 ， 甚至芯片硬件设计也同样牵涉到非数值计算 。 如果你还没有真正领悟\"计算\"二字的含义 ， 那么你就没有机会进到这层楼来 。
在这个时候 ， 牛人和大牛都要仰望你 ， 但是到这里 ， 你的知识来源都是别人的 ， 是在别人知识的基础上改写 。 你自己并没有多少自己的知识和思想分享给别人 ， 如果想要进入另一个阶段 ， 还需要继续往上爬 。
学者当\"专家\"们想继续往上一层楼爬时 ， 他们会发现专业性的学习对于他们来说是很简单的 ， 拦路虎是“创新” 。 像上面提到的 ， 想要在专家的基础上更近一步 ， 就需要产生自己的知识和思想 。
但学习的都是一样的东西 ， 怎么去创新呢？古人有一句话“温故而知新” ， 也就是工作当中说到的“复盘” 。
以查找为例 ， 并不是去天天盯着那些复杂的查找结构和算法进行研究 ， 你需要做的是将二分查找、哈希查找、普通二叉树查找等基础性的知识好好地复习几遍 。
对任何一种简单的东西 ， 你需要考虑各种各样的需求 ， 以需求来驱动研究 。 最后你将各种最基础性的查找结构和算法都了然于胸后 ， 或许某天你再看其他更复杂的查找算法 ， 或者你在散步时 ， 脑袋里灵光一现 ， 突然间就发现了更好的方法 ， 也就从专家晋升为\"学者\"了 。
学者所做的事情 ， 通常都是在前人的基础上 ， 进行一些小的优化和改进 。
这层楼里所说的创新 ， 是指学术层面的创新 ， 是基础研究方面的创新 。
大师成为大师必须要有较大的贡献 。 首先解决问题必须是比较重要的 ， 其次你要比前辈们在某方面有一个较大的提高 ， 或者你解决的是一个全新的以前没有解决过的问题；最重要的是 ， 主要的思路和方法必须是你自己提供的 ， 不再是在别人的思路基础上进行的优化和改进 。
如 ， 像Hoare一样设计出一个快速排序的算法；或者像Eugene W. Myers一样设计出了一个用编辑图的最短路径模型来解决diff问题的算法；或者像M.J.D. Powell一样提出了一个能够处理非线性规划问题的SQP方法；甚至设计出一个像C++或Java一样的语言......
以前在单核时代开发的各种算法 ， 现在都需要改写成并行的 。 数据结构与算法、图像处理、数值计算、操作系统、编译器、测试调试等各个领域 ， 都存在大量的机会 ， 可以让你进到这层楼来 ， 甚至有可能让你进到更高一层楼去 。
科学家科学家向来都是一个神圣的称号 ， 要成为科学家 ， 你的贡献必须超越大师 ， 不妨举一些例子 。
如Dijkstra设计了ALGOL语言 ， 提出了程序设计的三种基本结构：顺序、选择、循环 ， 他是可以被称为科学家的 。
类似的还有：
Don Knuth ， 奠定数据结构与算法这门学科的基础；
巴科斯 ， 发明Fortran语言 ， 提出了巴科斯范式 ， 对高级程序语言的发展起了重要作用；
Ken Thompson、Dennis Ritchie ， 发明Unix操作系统和功能强大、高效、灵活、表达力强的C语言 ， 对操作系统理论和高级编程语言均作出重大贡献 。
......
看了上面列出的科学家的成就 ， 你会发现 ， 要成为“科学家” ， 通常要开创一门分支学科 ， 或者是这个分支学科的奠基者 ， 或者在某个分支学科里作出里程碑式的重大贡献 。


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