脑科学日报:计算机预测人类想法;真正的仿生手来了

1 , 未来 , 你是「透明的」!计算机通过人脑信号预测想法 , 还原人脑图像准确率高达83%
来源:新智元
脑科学日报:计算机预测人类想法;真正的仿生手来了
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近日 , 赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术 , 可以使计算机通过监测大脑信号来模拟视觉感知 。 研究成果已于9月7日已发表在Nature期刊上 。
这项新研究是首次使用人工智能方法同时对计算机的信息表示和大脑信号进行建模的研究 。 与测试者关注的视觉特征相匹配的图像是通过人脑反应与生成神经网络之间的相互作用而生成的 。 研究人员称这种方法为「神经自适应生成模型」 。 生成人脸图像只是这项技术潜在应用中的一个例子 。 该研究一个实实在在的好处是计算机可以增强人类的创造力 。
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未来 , 你是「透明的」!计算机通过人脑信号预测想法 , 还原人脑图像准确率高达83%
【脑科学日报:计算机预测人类想法;真正的仿生手来了】2 , SciAdv|张国捷团队揭示蚁后生殖角色转变过程中的大脑结构与基因调控网络变化
来源:BioArt
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近日 , ScienceAdvances上发表了哥本哈根大学张国捷教授团队的相关研究成果:Thegeneexpressionnetworkregulatingqueenbrainremodelingafterinseminationanditsparalleluseinantswithreproductiveworkers 。 团队以法老蚁(Pharaohant)为模式生物去研究蚁后角色转变过程中的神经激素与基因网络调控机制 。 团队分析了新生蚁后转变为类工蚁个体和专职蚁后过程中的行为、大脑结构、以及基因表达调控的差异 。
研究发现 , 与未交配的同龄蚁后相比 , 交配后的蚁后大脑多个部位停止增长 , 或因专职蚁后需将更多资源分配至繁殖需求 。 通过时间序列转录组与共表达网络手段 , 团队展示了大脑基因表达网络在两种发育途径过程中的动态变化 , 并找到了在蚁后角色转变中或起推动作用的关键基因 。
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SciAdv|张国捷团队揭示蚁后生殖角色转变过程中的大脑结构与基因调控网络变化
3 , 颠覆百年经典理论!为什么要睡觉?星形胶质细胞或才是解谜关键!
来源:中国生物技术网
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9月25日 , 发表在《CurrentBiology(当代生物学)》上的一项新研究中 , 来自美国华盛顿州立大学研究团队表明 , 星形胶质细胞是睡眠稳态的一部分 , 与神经元一样重要 , 在调节睡眠需求方面发挥着重要作用 。
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4 , 神了!二甲双胍被发现能够保护大脑功能 , 减慢认知衰退 , 降低痴呆风险
来源:Bio生物世界
除了降血糖之外 , 许多研究发现 , 二甲双胍还能改善血脂代谢、减肥、减少心血管并发症发生几率 , 甚至还有抗肿瘤的效用 。
近日 , 澳大利亚新南威尔士大学的研究人员在DiabetesCare杂志发表了题为:MetforminUseIsAssociatedWithSlowedCognitiveDeclineandReducedIncidentDementiainOlderAdultsWithType2Diabetes:TheSydneyMemoryandAgeingStudy的研究论文 。 研究团队对1037名年龄在70-90岁之间的老年人进行长达6年的研究 , 表明服用二甲双胍与2型糖尿病老人认知衰退减慢和痴呆率降低有关 。
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5 , 太厉害了!华人团队发文《CellStemCell》——帕金森症大脑损伤得以修复
来源:生物通
成熟的大脑在创伤、中风或帕金森氏症等退化性疾病造成的损伤后 , 不善于自我修复 。 具有无限适应性的干细胞为更好的神经修复提供了希望 。 但是大脑精确调节的复杂性阻碍了临床治疗的发展 。
在一项针对这些障碍的新研究中 , 威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员在帕金森病小鼠模型中展示了干细胞治疗概念的证明 。 他们发现 , 来自干细胞的神经元可以很好地整合到大脑的正确区域 , 与原生神经元连接并恢复小鼠运动功能 。 研究小组于9月22日在《CellStemCell》杂志上发表了他们的研究结果 。
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太厉害了!华人团队发文《CellStemCell》——帕金森症大脑损伤得以修复
6 , 儿时玩电子游戏会带来认知能力的持久提升
来源:煎蛋
大量研究表明 , 玩视频游戏导致脑结构变化 , 包括增加某些区域的大小 , 或导致功能改变 , 如激活负责注意力或视觉空间技能的区域 。
加泰罗尼亚欧贝塔大学(UOC)的最新研究进一步表明 , 即使人们只在小时候玩视频游戏 , 认知变化也会发生 。 儿童时期有电子游戏经验的人能从优化脑部处理能力和抑制无关刺激的效果中受益 。 研究论文发表在《人类神经科学前沿》上 。
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儿时玩电子游戏会带来认知能力的持久提升
7 , 《科学机器人》封面:真正的仿生手来了 , 可恢复截肢者90%以上功能
来源:学术头条
脑科学日报:计算机预测人类想法;真正的仿生手来了
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在最新一期ScienceRobotics《科学机器人》封面中 , 意大利理工学院IIT实验室就展示了一款最新开发的仿生手Hannes , 不仅外观与人手非常相似 , 而且可使截肢患者恢复90%以上功能 , 其设计理念也被授予Compassod'Oro国际工业设计奖 。
该仿生手Hannes是一种包括手和腕等多关节的上肢假肢系统 , 其特点是柔软性较好且具有动态适应要抓握物体形状的能力 。 目前 , 仿生手Hannes已获得CE标志 , 并准备进入国际医疗市场 。 Hannes仿生手是一个肌电系统 , 可根据患者上肢不同程度的损伤进行调节 。 放置在定制插座中的一系列表面肌电传感器可以检测患者残余肢体的肌肉活动 , 患者通过主动收缩肌肉来进行多种操作 。 此外 , 研究人员开发出特定的软件和蓝牙连接用来自定义Hannes仿生手的操作参数 , 例如运动的精度和速度 , 从而为每位患者提供最佳的体验 。
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《科学机器人》封面:真正的仿生手来了 , 可恢复截肢者90%以上功能
8 , 人工智能见微知著 , 提前三年检测骨关节炎发展
来源:学术经纬
匹兹堡大学医学院和卡内基梅隆大学工程学院的研究人员创建了一种机器学习算法 , 可以从MRI扫描图像中根据医生肉眼看不到的细微征兆 , 在症状开始之前几年预测出骨关节炎的发生 。 结果近日在《美国国家科学院院刊》(ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences)上在线发布 。
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人工智能见微知著 , 提前三年检测骨关节炎发展
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2 , 脑科学日报:首例人类仿生眼将进入临床;你的推理能力从何而来?


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